职位&公司对比

招聘中
某大型合资汽车研发/制造公司
招聘中

行为决策规划

-K
某500强上市公司

职位详情

  • 上海
  • 3-5年
  • 本科
  • 规划控制算法

泊车工作职责 1.负责自动泊车APA /遥控泊车RPA/ kanzhun记忆泊车TPA 等功能的运动规划算法开发,完成路径规划、行为决策、速度规划、避障boss等模块开发工作 2.负责泊车功能的控制算法开发、功能状态机开发,完成轨迹跟踪控制算法、系统参数辨识、车辆建模、执行器联调等相关工作 3.能够独立完成算法软件BOSS直聘模块实现和验证,熟悉环境搭建,仿真/实车调试工作 行车工作职责 1. 负责城区kanzhunNOA/高速NOA运动规划和行为决策算法开发,完成路由、参考线生成、变道/让超决策、横纵向轨迹生成等模块开发工作BOSS直聘 2. 负责城区/高速NOA控制算法开发,完成轨迹跟踪控制算法、系统参数辨识、车辆建模、执行器联调等相关工作 3. 能够独立完成算法软件模块实现和验证,熟悉环境搭建,仿真/实车调试工作

职位详情

  • 上海
  • 3-5年
  • 本科
  • pnc
  • 决策
  • 规划
  • 规控
  • 运动
  • 控制

职位描述 1. 开发并实现量产级别的决策预测模型 2. 结合语义地图和感知结果实时建模周边参与者行为(车辆,行人等) 3. 结合数据驱动,模型化决策预测模型 职位要求 1. 在相关领域(机器人,软件工程,数学优化,电子与计算机等)获得BS/MS/PhD 2. 精通linux环境下Cboss++编kanzhun程,具有良来自BOSS直聘好的代码设计习惯,有在相关系统(机器人,无人机,无人车)平台上开发/实现的相关经验 3. 熟悉决策优化相关模型(MDP, POMDP 等序列决策模型),强化学习,深度学习方面有一定的工作经验 4. 具有良好的数学基础及优化相关的知识。 5. 具备机器人和机器学习领域的知。 6. 熟悉pytorch 或者tenbosssorflow 等模型训练框架 加分项 1. 具有RTOS相关开发经验 2. 对于强化学习,深度学习方面有较为深入的理解 3. 对于搭建数据闭环有经验

技能解析

专有技能
  • 调试工作
  • 模块开发
  • 算法开发
  • 开发工作
  • 控制算法
  • 控制算法开发

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 数据驱动
    • 训练框架
    • 数学基础
    • 机器学习
    • 深度学习
    • 开发经验
    • 模型训练
    • 软件工程
    • C++编程
    • 结合数据

      数据来自CSL职业科学研究室

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 加班补助
      • 年终奖
      • 股票期权
      • 带薪年假
      • 通讯补贴

      备注

      职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

      备注

      职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

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      更新于 2025-01-09