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自动驾驶决策规划算法工程师

-K·薪
某知名新能源汽车公司

职位详情

  • 杭州
  • 1-3年
  • 硕士
  • 算法
  • 深度学习
  • 机器学习

岗位职能: 1、设计人形机器人的自主姿态控制策略,负责模拟仿真和实物仿真验证。 2、负责平衡控制器的开发,计算模型误差和外界扰动,设计基于动力学的控制系统补偿器; 3、负责研究国外内先进文献,设计机器人平衡稳定策略 4、协同运动控制和通信工程师解决机器人运动中的问题并进行优化, 任职要求: 1、硕士及以上学历,有1-2年以上相关项目开发经验 2、自动化、航空航天、控制科学、仪器测控、机电工程、车辆工程及相关专业 3、具备扎实的矩阵和数值分析的数学功底,具备较强的算法编程实现能力 4、扎来自BOSS直聘实的经典和现代控来自BOSS直聘制理论功底,熟练掌握非线性控制,动力学系统、自适应控制、最优控制、模糊控制、鲁棒控制等控制方法; 5、具备系统性解决问题思维,以解决问题为作导向,能融入创业型团队,热爱技术,具备钻研精神 6、熟练掌握C++、Matlab、Python,熟悉开源机器人操作系统ROS,有相关开发经验 优先考虑: *有导制导、自动驾驶、无人车导航、机器人路径规划,机器视觉,伺服PID项目开来自BOSS直聘发经验者等优先

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  • 杭州
  • 5-10年
  • 硕士
  • 决策规划控制
  • 自动驾驶
  • 无人驾驶

2年以上经验可以考虑推进 1.boss负责量产乘用车 城区/高速智驾产品的决策规划算法设计和实现; 2.负责以下某一方向的算法研发: a)负责多场景下的行为决策算法研发; b)负责多场直聘景下的轨迹规划算法研发; c)负责基于数据驱动的决策规划算法研发; d)负责地图BOSS直聘导航决策路径来自BOSS直聘规划算法开发; 3.负责实车测BOSS直聘试问题的分析定位、算法调试和持续优化。 职位要求 1.熟练掌握linux下C++开发,良好的数据结构和算法基础; 2.熟悉业界主流、前沿的公开道路行车决策规划算法; 3.优秀的英文论文阅读能力和算法复现、改进调优能力; 4.具备良好的沟通能力和解决问题能力; 5.可选加分项: 熟悉深度学习,熟悉横纵联合的决策规划,熟悉博弈的决策规划,熟悉不确定环境的安全鲁棒的规划,熟悉数值优化。

技能解析

专有技能
  • 自动驾驶
  • 项目开发经验
  • 模拟仿真
  • 运动控制
  • 熟练掌握C
  • 控制理论
  • 机电工程
  • 数学功底
  • 机器视觉
  • 通信工程
  • 开发经验
  • 掌握C++
相同技能
  • 解决问题

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 基于数据
  • C++开发
  • 数据结构和算法
  • 路径规划算法
  • 深度学习
  • 地图导航
  • 沟通能力和
  • 数据结构和算
  • 优秀的英文
  • 数据结构
  • 数据驱动
  • 沟通能力
  • 算法基础
  • 算法设计
  • 好的沟通
  • 阅读能力
  • 算法开发
  • 解决问题能力
相同技能
  • 解决问题

数据来自CSL职业科学研究室

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

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更新于 2025-03-23