职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
- 算法
岗位信息如下kanzhun: 1、基于华为研发积累的海量数据资产(PB级),通过AI及直聘机器学习/深度学习技术,挖掘与固化研发过程价值信息,从人的研发经验数据中学习,建立智能化研发模型,kanzhun洞察预测研发业务及过程趋势,辅助支撑研发人员高效作业,提升研发效率。 A、PB级大数据训练系统,涉及ETL、SQL和NOSQL等数据处理与分析关键技术 B、研发知识网络 C、用例和脚本模型 D、基于深度boss学习的自动化判定系统 E、研发数据模型和智能分析 2、聚焦华为现有产品的研发能力和研发数据,引入先进的人工智能和大数据分析技术,构建新一代智能化研发工具平台,支撑研发全流程活动自动化、智能化,提升公司产品从开发环境到生产环境的全流程验证能力。 3、根据业界技术发展趋势、业务发展趋势和公司产品与解决方案现状,给出研发领域直聘的年度规划与平台架构总体策略;重点关注人工智能技术在研发业务中的应用; 4、对业界新技术保持敏锐的感知,积极探索新技术在工具上的应用并指导相关人员落实到工具;
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 博士
- 大模型算法
- 深度学习
- 强化学习
- 多模态算法
- 自然语言处理算法
- C/C++
- Python
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
主要职责: 设来自BOSS直聘计和实现用于kanzhun医学数据分析的机器学习模型。 与医疗专家合作,理解临床需求,将算法应用于实际BOSS直聘医疗问题。 进kanzhun行数据预处理、特来自BOSS直聘征工程、模型训练、评估和优化。 跟踪最新的医学AI研究进展,将创新技术应用到产品中。
技能解析
- 大数据分析
- 海量数据
- 深度学习
- 技术发展
- 关键技术
- 技术发展趋势
- 解决方案
- 研发工具
- 数据模型
- 研发经验
- 数据处理
- 平台架构
- NOSQL
- 开发环境
- 发展趋势
- 数据分析
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法应用
- 技术应用
- 模型训练
- 创新技术
- 研究进展
- 数据分析
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金