职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
- 算法
岗位信息如下: 1、基于华为研发积累的海量数据资产(PB级),通过AI及机器学习/深度学习技术,挖掘与固化研发过程价值信息,从人的研发经验数据中学习,建立智能化研发模型,洞察预测研发业务及过程趋势,辅助支撑研发人员高效作业,提升研发效率。 A、PB级大数据训练系统,涉及ETL、SQL和NOSQL等数据处理与分析关键技术 B、研发知识网络 C、用例和脚本模型 D、基于深度学习的自动化判定系统 E、研发数据模型和智能分析 2、聚焦华为现有产品的研发能力和研发数据,直聘引入先进的人工智能和大数据分析技术,kanzhun构建新一代智能化研发工具平台,支撑研发全流程活动自动化、智能化,提升公司产品从开发环境到生产环境的全流来自BOSS直聘程验证能力。 3、根boss据业界技术发来自BOSS直聘展趋势、业务发展趋势和公司产品与解决方案现状,给出研发领域的年度规划与平台架构总体策略;重点关注人工智能技术在研发业务中的应用; 4、对业界新技术保持敏锐的感知,积极探索新技术在工具上的应用并指导相关人员落实到工具;
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 自然语言处理算法
- 数据挖掘
- 推荐算法
- 搜索算法
- 运筹优化
- C/C++
- Python
工作职责具体包括: 1 司乘生态的策略优化,构建多模来自BOSS直聘态策略模型,保障出行体验与安全; 2 算法体系底层能力建设,构建智能识别链路。 任职资格: 1、人工智能、计算机相关专业,对机器学习基础算法有深入理直聘解,如特征工程、GBDT、Transformer等; 2、在数据挖掘、NLP等方向有应用算法解决实际问题经验者优先; 3、严密的直聘逻辑推导能力,清晰的表达能力,敏锐的数据和业务sense; 4、熟悉python、hadoop/kanzhunhive/spark、linux开kanzhun发环境,动手能力强。
技能解析
- 大数据分析
- 海量数据
- 深度学习
- 技术发展
- 关键技术
- 技术发展趋势
- 解决方案
- 数据分析
- 研发工具
- 数据模型
- 研发经验
- 数据处理
- 平台架构
- NOSQL
- 发展趋势
- 机器学习
- 开发环境
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 严密的逻辑
- 清晰的表达
- 动手能力
- 基础算法
- 表达能力
- 动手能力强
- 逻辑推导
- 数据挖掘
- 解决实际问题
- 机器学习
- 开发环境
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 企业年金
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 高温补贴
- 团建聚餐
- 加班补助
- 绩效奖金
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。