职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
- 算法
岗位信息如下: 1、基于华为研发积累的海量数据资产(PB级),通过AI及机器学习/深度学习技术,挖掘与固化研发过程价值信息,从人的研发经验数据中学习,建立智能化研发模型,洞察预测研发业务及过程趋势,辅助支撑研发人员高效作业,提升研发效率。 A、PB级大数据训练系统,涉及ETL、SQL和NOSQL等数来自BOSS直聘据处理与分析关键技术 B、研发知识网络 C、用例和脚本模型 D、boss基于深度学习的自动化判定系统 E、研发数据模型和智能分析 2、聚焦华为现有产品的研发能力和研发数据,引入先进的人工智能和大数据分析技术,构建新一代智能化来自BOSS直聘研直聘发工具平台,支撑研发全流程活动自动化、智能化,提升公司产品从开发环境到生产环境的全流程验证能力。 3、根据业界技术发展趋势、kanzhun业务发展趋势和公司产品与解决方案现状,给出研发领域的年度规划与平台架构总体策略;重点关注人工智能技术在研发业务中的应用; 4、对业界新技术保持敏锐的感知,积极探索新技术在工具上的应用并指导相关人员落实到工具;
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 自然语言处理算法
- 搜索算法
- 多模态算法
- C/C++
- Python
- 分布式训练
- 发表算法相关优秀论文
岗位职责:1.负责公司大模型安全和价值观对齐 2.负责安全场景大模型训练以及业务应用 3.负责跟踪和研boss究大BOSS直聘模型前沿问题,跟进最新研究进展 岗位要求:机器学习/模式识别/自然语kanzhun言处理的相关专业硕士及以上学历; 3年以上研发经验,有大模型实boss战经验,对预训练,SFT,强化较熟悉优先BOSS直聘 有较强的文献阅读和算法实现能力; 发表过ACL等顶级期刊会议的优先; 有良好的团队合作和沟通能力;
技能解析
- 大数据分析
- 海量数据
- 深度学习
- 技术发展
- 关键技术
- 技术发展趋势
- 解决方案
- 数据分析
- 研发工具
- 数据模型
- 数据处理
- 平台架构
- NOSQL
- 开发环境
- 发展趋势
- 机器学习
- 研发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法实现
- 文献阅读
- 沟通能力
- 算法实现能力
- 模式识别
- 自然语言
- 模型训练
- 团队合作
- 研究进展
- 机器学习
- 研发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 企业年金
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 公仔周边活动
- 免费健身房