职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
- 算法
岗位信息如下： 1、基于华为研发积累的海量数据资产（PB级），通过AI及机器学习/深度学习技术，挖掘与固化研发过程价值信息，从人的研发经验数据中学习，建立智能化研发模型，洞察预测研发业务及过程趋势，辅助支撑研发人员高效作业，提升研发效率。 A、PB级大数据训BOSS直聘练系统，涉及ETL、SQL和NOSQL等数据处理与分析关键技术 B、研发知识网络 C、用例和脚本模型 D、基于深度学习的自动化判定系统 E、研发数据模型和智能分析 2、聚焦华为现有产品的研发能力和研发数据，引入先进的人直聘工智能和大数据分析技术，构建新一代智能化研发工具平台，支撑研发全流程活动自动化、智能化，提升公司产品从开发环境到生产环境的全流程验证能力。 3、根据业界技术发展趋势、业务发展趋势和公司产品与解决方案现状，给出来自BOSS直聘研发领域的年度规划与平台架构总体策略；重点关注人工智能技术boss在研发业务中的应用； 4、对业界新技术保持敏锐的感知，积极探索新技术在工具上的应用并指导相关人员落实到工具；
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 深度学习
- 分布式训练
- 训练引擎
工作内容 1.负BOSS直聘责大规模稀疏模型训练平台优化，包括同步/异步，GPU多机多卡训练框架等，提供高性能稳定的广告模型训练平台； 2.负责腾讯广告业务场景的落地，紧贴业务需求，不断直聘优化模型训练的性能； 3.积极跟进AI学术界和业界的最新动态，优化内部技术方案，提升平台性能，不断推进AI架构升级。 任职要求 1.熟悉掌握常见有监督、无监督等算法模型的原理、优缺点、适用场景等基础知识； 2.熟悉掌握梯度下降、SGD、Adam等分布式训练方法； 3.熟悉TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架，并有实际的模型训练、调优的项目经验； 4.熟练掌握的Java/Python/C++中一种直聘或多种编程语言，具备良好的软件设计和开发能力； 5.具备一定分布式、大数据软件开发经验； 6.良好的沟通能力、解决问题能力
技能解析
- 大数据分析
- 海量数据
- 技术发展
- 关键技术
- 技术发展趋势
- 解决方案
- 数据分析
- 机器学习
- 研发工具
- 数据模型
- 研发经验
- 数据处理
- 平台架构
- NOSQL
- 开发环境
- 发展趋势
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 训练框架
- 软件设计
- 广告业务
- 技术方案
- 编程语言
- 解决问题
- 训练方法
- 沟通能力
- 开发能力
- 开发经验
- 模型训练
- 好的沟通
- 算法模型
- 软件开发
- 解决问题能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 企业年金
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 免费早晚餐
电子营业执照
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