职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
- 算法
岗位信息如下: 1、基于华为研发积累的海量数据资产(PB级),通过AI及机器学习/深度学习技术,挖掘与固化研发过程价值信息,从人的研发经验数据中学习,建立智能化研发模型,洞察预测研发业务及过程趋势,辅助支撑研发人员高效作业,提升研发效率。 A、PB级大数据训练系统,涉及ETL、SQ来自BOSS直聘L和NOSQL等数据处理与分析关键技术 B、研发知boss识网络 C、用例和脚本模型 D、基于深度学习的自动化判定系统 E、研发数据模型和智能分析 2、聚焦华为现有产品的研发能力和研发数据,引入先进的人工智能和大数据分析技术,构建新一代智能化研发工具平台,支撑研发全流程活动自动化、智能化,提升公司产品从开发环境到生产环境的全流程验证能力。 3、根据业界技术发展趋势、业务发展趋势和公司产品与解决方来自BOSS直聘案现状,给出研发领域的年度规划与平台架构总体策略;重点关注人工智能技术在研发业务中的应用; 4、对业界新技术保持敏锐的感知,积极探索新技术在工具上的应用来自BOSS直聘并指导相关人员落实到工具;
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 深度学习算法
- 数据挖掘
- 数据结构
- 推荐算法
工作职责: 1、为产品应用提出人工BOSS直聘智能解决方案和模型; 2、人工智能技术的工程化; 3、开发新技术的原型系统。 任职要求: 1、扎实的数学和算法基础:kanzhun概率统计、数值优化算法; 2、BOSS直聘快速学习新技术的能力,能够在较短时间内 理解前沿论文、学习使用机器学习开源框架; 3、算法与编程能力强, ACMICPC, NOI/IOI,top coder,Kaggle比boss赛获奖者优先; 4、在机器学习、深度学习,大规模机器学习平台,贝叶斯方法,强化学习等算法方来自BOSS直聘面有经验者优先; 5、有大规模分布式系统工程经验者优先; 6、能与团队融洽合作相处; 7、积极主动有热情。
技能解析
- 大数据分析
- 海量数据
- 技术发展
- 关键技术
- 技术发展趋势
- 数据分析
- 研发工具
- 数据模型
- 研发经验
- 数据处理
- 平台架构
- NOSQL
- 开发环境
- 发展趋势
- 解决方案
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法基础
- 优化算法
- 分布式系统
- 开源框架
- 编程能力
- 数学和算法
- 团队融洽
- 解决方案
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 企业年金
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险