职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
- 算法
岗位信息如下: 1、基于华为研发积累的海量数据资产(PB级),通过AI及机器学习/深度学习技术,挖掘与固化研发过程价值信息,从人的研发经验数据中学习,建立智能化研发模型,洞察预测研发业务及过程趋势,辅助支撑研发人员高效作业,直聘提升研发效率。 A、PB级大数据训练系统,涉BOSS直聘及ETL、SQL和NOSQL等数据处理与分析关键技术 B、研发知识网络 C、用例和脚本模型 D、基于深度学习的自动化判定系统 E、研发数据模型和智能分析 2、聚焦华为现有产品的研发能力和研发数据,引入先进的人工智能和大数据分析技术,构建新一代智能化研发工具平台,支撑研发全流程活动自动化、智能化,提升公司产品从开发环境到生产环境的全流程验证能力。 3、根据业界技术发展趋势、业务发展趋势和公司产品与解决BOSS直聘方案现状,给出研发领域的年度规划与平台架构总体策略;重点关注人工智BOSS直聘能技术在研发业务中的应用; 4、对业界新技术保持敏锐的感知,积极探索新技术在工具上的应直聘用并指导相关人员落实到工具;
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 深度学习
- 推荐算法
- Python
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 机器学习
- 广告算法
职位描述: 基于人地交互数据开发业界领先的机器学习和深度学习算法,促进高德打车业务增长: 1、利用因果推断等技术进行智能营销算法的设计与实现; 2、针对用户boss生命周期的不同阶段,kanzhun通过算法实现拉新、促活、流失召回等运营目标; 3、通过强化学习、多目标学习等技术,在不同触点不同时机对用户进行高效触达; 4、将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学boss问题,提出并实现解决方案。 职位要求: 1、统招硕士及以上学历,计算机和统计学专业优先,3年以上工业界机器学习算法的工作经验boss; 2、算boss法:有扎实的数据结构、机器学习、运筹优化算法基础,包括但不限于树模型、深度学习、多任务学习、因果推断、强化学习、大模型等(其中若干种即可); 3、工程:熟练掌握Python,有使用sklearn、TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术,包括但不限于Hadoop/Hive/Spark; 4、素质:热爱出行行业,沟通协作意识好,落地能力强。
技能解析
- 大数据分析
- 技术发展
- 关键技术
- 技术发展趋势
- 数据分析
- 研发工具
- 研发经验
- 平台架构
- NOSQL
- 开发环境
- 发展趋势
- 解决方案
- 海量数据
- 机器学习
- 数据模型
- 深度学习
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法实现
- 海量数据处理
- 机器学习算法
- 优化算法
- 深度学习算法
- 数据结构
- 沟通协作
- 生命周期
- 协作意识
- 数据开发
- 算法基础
- 海量数据处理技术
- 学习算法
- 解决方案
- 海量数据
- 机器学习
- 数据模型
- 深度学习
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金