职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
- 算法
岗位信息如下BOSS直聘： 1、基于华为研发积累的海量数据资产boss（PB级）boss，通过AI及机器学习/深度学习技术，挖掘与固化研发过程价值信息，从人的研发经验数据中学习，建立智能化研发模型，洞察预测研发业务及过程趋势，辅助支撑研发人员高效作业，提升研发效率。 A、PB级大数据训练系统，涉及ETL、SQL和NOSQL等数据处理与分析关键技术 B、研发知识网络 C、用例和脚本模型来自BOSS直聘 D、基于深度学习的自动化判定系统 E、研发数据模型和智能分析 2、聚焦华为现有产品的研发能力和研发数据，引入先进的人工智能和大数据分析技术，构建新一代智能化研发工具来自BOSS直聘平台，支撑研发全流程活动自动化、智能化，提升公司产品从开发环境到生产环境的全流程验证能力。 3、根据业界技术发展趋势、业务发展趋势和公司产品与解决方案现状，给出研发领域的年度规划与平台架构总体策略；重点关注人工智能技术在研发业务中的应用； 4、对业界新技术保持敏锐的感知，积极探索新技术在工具上的应用并指导相关人员落实到工具；
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- C/C++
- 机器人算法
- 人工智能
- 应用数学前沿
1.学历要求：全日制大学本科及以上学历。 2.专业要求：计算机科学与技术、智能科学与技术、数学与应用数学、信息与计算科学、人工智能、机器人、控制理论、数学、测绘工程、电子信息工程、通信工程、软件工程等相关专业。BOSS直聘 3.工作经历：在boss国内知名科研院所及企业从事机器人/应用数学/人工智能算法/数据优化的开发/架构设计等工作不少于10年（具有博士学位者工作经验应不少于5年）。 4.专业技能： 4.1 具备扎实的数理基础，在机器人、人工智能、应用数学、优化直聘理论等方面经验丰富； 4.2 具备良好的问题抽象、建模与分析能力，在具体工程问题分析与解决方案方面经验丰富； 4.3 掌握机器人/人工智能/应用数学的技术趋势，能够对未来的技术趋势、路线做出合理判断和选择。
技能解析
- 大数据分析
- 海量数据
- 深度学习
- 技术发展
- 关键技术
- 技术发展趋势
- 数据分析
- 机器学习
- 研发工具
- 数据模型
- 研发经验
- 数据处理
- 平台架构
- NOSQL
- 开发环境
- 发展趋势
- 解决方案
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 电子信息
- 数理基础
- 应用数学
- 智能算法
- 软件工程
- 架构设计
- 控制理论
- 分析与解决
- 科学与技术
- 通信工程
- 分析能力
- 电子信息工程
- 问题分析
- 人工智能算法
- 解决方案
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801