职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
- 算法
岗位信息如下: 1、基于华为研发积累的海量数直聘据资产(PB级),通过AI及机器学习/深度学习技术,挖掘与固化研发过程价值信息,从人的研发经验数据中学习,建立智能化研发模型,洞察预测研发业务boss及过程趋势,辅助支撑研发人员高效作业,提升研发效率。 A、PB级大数据训练系统,涉及ETL、SQL和NOSQL等数据处理与分析关键技术 B、研发知识网络 C、用例和脚本模型 D、基于深度学kanzhun习的自动化判定系统 E、研发数据模型和智能分析 2、聚焦华为现有产品的研发能力和研发数据来自BOSS直聘,引入先进的人工智能和大数据分析技术,构建新一代智能化研发工具平台,支撑研发全流程活动自动化、智能化,提升公司产品从开发环境到生产环境的全流程验证能力。 3、根据业界技术发展趋势、业务发展趋势boss和公司产品与解决方案现状,给出研发领域的年度规划与平台架构总体策略;重点关注人工智能技术在研发业务中的应用; 4、对业界新技术保持敏锐的感知,积极探索新技术在工具上的应用并指导相关人员落实到工具;
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 运筹优化
- C/C++
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 团队管理经验
岗位描述 1.负责信息业务营销增boss长算法工作;促成、商品定价、销量预测等; 2.构建机器学习和运筹优化模型,基于数据与算法来解决营销领域的一系列问题,比如交易 3.通过数据洞察分析与挖掘,分析产品功能价值与优化点,发现潜在的营销增长机会; 4.和内部业务方紧密合作,发现和解决营销增长上的问题,用算法来解决业务问题。,并且基于大规模用户和产品数据 岗位要求 1.计算机科学,数学学科,统计以及其他相关专业,具有扎实的数学基础;熟悉 tensorflow或者pytorch的架构,分布式数据处理架构(Hadoop、Spark)等; 2.熟练掌握数据挖掘、机器学习的基础理论和方法,有至少两年或者两年以上相关研究经验 3.熟练使用C++/]ava/Python等编程语言,熟悉unix 和linux 系统,能够熟练处理千万到上作,规模的数据集,并且能够用SQL,python进行比较复杂的数据分析; 4.有过成功的营boss销增长、用户增长相关项目经历优先;5.能自我驱动、自我激励,具备较强的学习直聘能力。
技能解析
- 大数据分析
- 海量数据
- 深度学习
- 技术发展
- 关键技术
- 技术发展趋势
- 解决方案
- 研发工具
- 数据模型
- 研发经验
- 平台架构
- NOSQL
- 开发环境
- 发展趋势
- 数据分析
- 机器学习
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据洞察
- 分布式数据处理
- 数学基础
- 基于数据
- 编程语言
- 熟练使用C
- 较强的学习
- 紧密合作
- 洞察分析
- 业务问题
- 分布式数据
- 学习能力
- 数据挖掘
- 数据分析
- 机器学习
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 企业年金
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。