职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
- 算法
岗位信息如下： 1、基于华为研发积累的海量数据资产（PB级），通过AI及机器学习/深度学习技术，挖掘与固化研发过程价值信息，从人的研发经验数据中学习，建立智能化研发模型，来自BOSS直聘洞察预测研发业务及过程趋势，辅助支撑研发人员高效作业，提升研发效率。 A、PB级大数据训练系统，涉及ETL、SQL和NOSQL来自BOSS直聘等数据处理与分析关键技术 kanzhunB、研发知识网络 C、用例和脚本模型 D、基于深度学习的自动化判定系统 E、研发数据模型和智能分析 2、聚焦华为现有产品的研发能力和研发数据，引入先进的BOSS直聘人工智能和大数据分析技术，构建新一代智能化研发工具平台，支撑研发全流程活动自动化、智能化，提升公司产品从开发环境到生产环境的全流程验证能力。 3、根据业界技术发展趋势、业务发展趋势和公司产品与解决方案现kanzhun状，给出研发领域的年度规划与平台架构总体策略；重点关注人工智能技术在研发业务中的应用； 4、对业界新技术保持敏锐的感知，积极探索新技术在工具上的应用并指导相关人员落实到工具；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- CUDA
- C/C++
- 推理
- 深度学习
- 训练
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
岗位描述 我们关注建设高效、稳定的AI基础设施，为超大规模的分布式训练/推理提速、降本。 1. 万卡级别的混合云、跨集群调度，负责GPU/NPU/CPU等异构资源的最优编排，支持潮汐、混部等资源的稳定高效利用； 2. 通过AI引擎、调度系统和异构硬件的co-design，突破LLM/AIGC等机器学boss习任务的算力kanzhun和性能瓶颈; 3. 探索下一代AI Infra的计算、存储、网络架构及AI应用的通信、I/O效率优化方案，并系统化落地。 岗位要求 1. 具备良好的Go或者C++编程能力，熟练掌握数据结构和算法设计，熟悉Linux/Unix系统； 2. 熟悉Docker及Kubernetes，有Kubernetes operator/crds 开发经验者优先； 3. 了解 Pytorch/Tensorflow 等机器学习框架，熟悉DeepSpeed/Megatron/Ray/FasterTransformeBOSS直聘r 等分布式训练/推理引擎者优先； 4. 了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等HPC相关的知识；有AI分布式系统研发、AI编译优化相关经验者优先boss p6/7均有需求
技能解析
- 大数据分析
- 海量数据
- 深度学习
- 技术发展
- 关键技术
- 技术发展趋势
- 解决方案
- 数据分析
- 研发工具
- 数据模型
- 研发经验
- 数据处理
- 平台架构
- NOSQL
- 开发环境
- 发展趋势
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 掌握数据结构
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- C++编程
- 编程能力
- 数据结构
- CUDA
- 系统优化
- 优化方案
- 开发经验
- 算法设计
- 分布式系统
- 网络通信
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801