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职位详情

• 北京
• 5-10年
• 本科

• 机器学习
• 深度学习
• 框架开发

职位描述 1、负责机器学习系统架构的设计开发，以及系统性能调优； 2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU 优化技术的引入落地； 5、研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。 职位要求 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/JBOSS直聘ava等1至2种以上语言； 2、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 3、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，良好的团队合作精神； 4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 5、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、熟悉 Kubernetes 架构，有丰富的云原生系统开发经验； 2、熟悉至少一种主流的机器学习框架（kanzhunTensorFlow / PyTorch / MXNet）； 3、熟悉 django、flask等相关技术，有其后端开发经验； 4、有以下某一方向领域的经验：直聘AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，Machine Learning Frameworks，ML for System，Distributed Storage； 5、有boss大规模云计算平台或私有云产品架构开发经验。