职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
- 算法
岗位信息如下: 1、基于华为研发积累来自BOSS直聘的海量数据资产(PB级),通过AI及机器学习/深度学习技术,挖掘与固化研发过程价值信息,从人的研发经验数据中学习,建立智能化研发模型,洞察预测研发业务及过程趋势,辅助支撑研发人员高效作业,提升研发效率kanzhun。 A、PB级大数据训练系统,涉及ETL、SQL和NOSQL等数据处理与分析关键技术 B、研发知识网络 C、用例和脚本模型 D、基于深度学习的自动化判定系统 E、研发数据模型和智能分析 2、聚焦华为现有产品的研发能力和研发数据,引入先进的人工智能和大数据分析技术,构建新一代智能化研发工具平台,支撑研发全流程活动自动化、智能化,提升公司产品从开发环境到生产环境的全流程验证能力。 3、根据业界技术发展趋势、业务发展趋势和公司产品与解决方案现kanzhun状,给出研发领域的年度规划与平台架构总体策略;重点关注人工智能技术在研发业务中的应用; 4、对业界新技术保持敏锐的感知,kanzhun积极探索新技术在工具上的应用并指导相关人员落实到工具;
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 自然语言处理算法
- 多模态算法
- C/C++
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
OCR和文档理解方向致力于打通CV技术,构建多模态的文档分析和理解能力; 方向包括: 1)在基础OCR检测和识别技术上进行创新和突破,提出新见解、新思路、新方法; 2)探索多模态建模方向,针对文档分析和理解中涉及到的版面分析、表格理解、结构化信息抽取等核心课题进行深入探究; 3)打造行业知名度和技术影响力,包括在国际顶级会议或期刊发表高质量学术论文、参与国际高水平竞赛、举办领域专业评测或学术boss活动等。 任职要求: 1)计算机视觉、自然语言处理、机器学习或相关方向硕士及以上学历; 2)在以下至少一个领域有深入研究或丰富工作kanzhun经验: OCR、表格理解、信息抽取、视觉检测和识别、语言建模、多模态直聘建模等; 3)曾在计算机视觉、自然语言处理、机器学习方向的顶级会议或著名期刊上发表学术论文; 4)具有强烈的求知欲和探索精神,面对挑战不轻言放弃、可创造性地解决难题; 5)具备良好的表达、沟通、协作能力以及团队意识和合作精神; 6)加分项: 曾发表知名或高水平论文、具有算法团队管理经验、在编程来自BOSS直聘竞赛或领域专业比赛中获得名次、举办过学术活动或专业竞赛等。
技能解析
- 大数据分析
- 海量数据
- 深度学习
- 技术发展
- 关键技术
- 技术发展趋势
- 解决方案
- 数据分析
- 研发工具
- 数据模型
- 研发经验
- 数据处理
- 平台架构
- NOSQL
- 开发环境
- 发展趋势
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队管理经验
- 团队管理
- 计算机视觉
- 理解能力
- 团队意识
- 良好的表达
- 探索精神
- 技术影响力
- 协作能力
- 管理经验
- 自然语言
- 合作精神
- 解决难题
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 股票期权
- 年终奖
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。