职位&公司对比

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  • 北京
  • 不限
  • 硕士
  • 自然语言处理
  • Java
  • Python

工作职责 1.开BOSS直聘发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言kanzhun处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大boss规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4kanzhun.精通Java或Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题boss的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。

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  • 北京
  • 不限
  • 不限
  • 语音算法
  • 对话系统
  • 自然语言
  • 大模型算法
  • Python

岗位职责: 1.负责对话机器人、智能客服相关的NLU算法研究和开发,包括但不限于自然语言的意图分析、实体抽取、对boss话状态管理、对话生成、知识问答等算法的研究工作; 2.深入分析用户的使用数据,设计并实验新的优化自言语言理解整体效果的方法; 3.探索业界最新的研究成果,结合实际业务,落地到产品。 任职要求: 1.工作1年以上,具有自然语言处理、模式识别或者机器boss学习相关专业硕士以上学历; 2.有知识问答来自BOSS直聘系统、语音对话系统等相关开发经验者优先; 3.有W直聘ord Embedding、RNN、transformer、BERT等算法相关工作经验者优先; 4.扎实的Java或者Python的编程能

技能解析

专有技能
  • 开发和优化
  • 产品开发
  • 产品开发经验
  • 解决问题的能力
  • 解决问题
  • 优秀的分析
  • 分析问题
  • 分析问题和解决问题的能力
  • 研发经验
  • 搜索引擎
  • 开发环境
  • 数据挖掘
相同技能
  • 机器学习
  • 自然语言
  • 开发经验
  • 编程能力

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 使用数据
  • 研究成果
  • 研究工作
  • 算法研究
  • 模式识别
  • 研究和开发
  • 深入分析
  • 算法相关
相同技能
  • 机器学习
  • 自然语言
  • 开发经验
  • 编程能力

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午08:30   -   下午05:30
排班轮休偶尔加班

公司福利

  • 节日福利
  • 通讯补贴
  • 团建聚餐
  • 餐补
  • 带薪年假
  • 全勤奖
  • 加班补助
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 五险一金
更新于 2025-01-08