职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.利直聘用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机BOSS直聘器学习、数据挖掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极直聘主动直聘、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力直聘。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 对话系统
- 推荐算法
- 语义理解
- C/C++
- Python
- Java
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 发表算法相关优秀论文
- 算法工程化经验
【职位描述】 研发教育场景下的基于LLM的对话系统,将业界前沿的大语言模型、对话系统等技术应用在教育领域。 【任职要求】 1、计算机相关专业本科以上学历,精通至少一门语言,Python/Java/C++/ 等直聘,具有扎实的代码功底; 2、在NLP领域或者某个具体对话系统方向有丰富经验 3、具有实际的LLM语料库构建、模型训练调优经验
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 编程能力
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 自然语言
- 开发经验
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 技术应用
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 股票期权
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金