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招聘中

自然语言处理

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  • 大数据
招聘中
某知名互联网公司

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 硕士
  • 自然语言处理
  • 机器学习
  • 数据挖掘

岗位职责: 1.负kanzhun责大数据业务算法方案设计,推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理,协同过滤等技术,分析海量数据,设计基于数据的学习模型和策略; 3.独立完成数据分析任务,直聘从海量的数据中挖掘出有boss价值的信息;     岗位要求: 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2.  扎实的数据结构及算法功底,优秀的工程实现能力 3.  熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4.  熟悉Linux开发环境,熟悉C/C++/python/R等任一一直聘种语言,能快速建立模型并对模型进行验证 5.  有海量数据处理和并行计算开发经验者优来自BOSS直聘先,如Hadoop、Storm、Spark 6.  熟悉广告或推荐系统架构,以及算法设计、测试、上线的流程; 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感,对技术有热情,对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 硕士
  • 机器学习
  • 对话系统
  • 知识图谱
  • 语义理解
  • 摘要生成
  • 意图挖掘
  • C/C++
  • 发表算法相关优秀论文
  • 参加算法相关竞赛/获奖

职位描述 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分,来自BOSS直聘包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生直聘成、名称质检模块、名称纠错模块等; 2、搭建POI的NLP基础服务平台,实现以POI为核心实体地图数据图谱,为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息; 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务,建模NLP任务,提供准确且有效的NLP信息; 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域,结合地图场景,提更加全面且完备的服务; 5、参与和负责POI的XGC业务,包括相关性召回、各级转化率模型,提升用户的答题率,答题的转化率模型; 6、积极地挖掘人地相关性,推动用户与BOSS直聘POI问题的推荐逻辑,提升高德场景的搜推基建和技术。 职位要求 1、熟悉NLP的各种任务建模,并且有丰富的实践经验,包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等; 2、具备分布式计算方面的研发经验,能够在Tensorflow、Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法; 3、有技术洞察力,精益求精,有产品意识,优秀的问题分析解决能力,对挑战充满激情; 4、有技术上的创新和突破,在业界有一定的知名度和影响力优先; 5、在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS等相关国际会议上有文献发表优先。

技能解析

专有技能
  • 合作意识
  • 方案设计
  • 海量数据
  • 机器学习算法
  • 数据分析
  • 机器学习
  • 优秀的分析
  • 分析问题
  • 开发经验
  • 学习算法
  • 算法设计
  • 数据处理
  • 数据挖掘
  • 解决问题能力
  • 基于数据
  • 海量数据处理
  • 解决问题
  • 系统架构
  • 团队合作
  • 数据结构
  • 问题解决
  • 数据敏感
  • 自然语言
  • 团队合作意识
  • 学习能力
  • 开发环境

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 分析解决
    • 分布式计算
    • 深度学习
    • 研发经验
    • 问题分析
    • 解决能力

      数据来自CSL职业科学研究室

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 年终奖
      • 股票期权
      • 带薪年假
      • 员工旅游
      • 免费班车
      • 餐补
      • 交通补助
      • 节日福利

      备注

      职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

      更新于 2025-01-24