职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案BOSS直聘在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任kanzhun务，从海量的数据中挖掘出有价值的信息； 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境，熟悉C／C++／python／R等任一一种语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构，以及算法设计、测试、上线的流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感，对技术有热情，对业界最新的技术动BOSS直聘态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 自然语言处理
- 深度学习算法
- 搜索算法
- Python
- C++
- 推荐算法
岗位职责： boss-参与搜索核心策略工作，基于海量网页数据，应用最前沿的机器学习及NLP算法，做最激动人心的技术，给用户最好的搜索体验； -具体方向包括不限于： 1）页面分析：以通用技术，从千亿量级网页中提取有价值的信息，对网页进行充分的结构理解； 2）语义质量：对网页进行语义质量建模，建设优质、低质识别能力，提升搜索体验； 3）知识图谱：在网页结构理解基础上，基于搜索业务场景，构建全网资源知识库，打造智能搜索引擎； 4）query理解：对query进行意图等语义理解，结合doc理解，提升搜索体验 任职要求： -熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，对自然语言处理方向有深入实践、对搜索业务有经验者优先 -熟boss练使用C/C+来自BOSS直聘+/Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构及算法 -具备良好的学习能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 -具备良好的kanzhun团队合作精神和沟通意识
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 开发环境
- 机器学习
- 自然语言
- 学习能力
- 团队合作
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队合作精神
- 研究成果
- 模式识别
- 技术研究
- 知识图谱
- 识别能力
- 熟练使用C
- C/C++
- 常用数据结构
- 常用算法
- 合作精神
- 搜索引擎
- 熟悉常用数据
- 机器学习
- 自然语言
- 学习能力
- 团队合作
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 娱乐健身
- 零食下午茶
- 住房补贴
- 节日福利
- 交通补助
- 通讯补贴
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 加班补助
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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