职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 自然语言处理
- NLP
- 广告算法
工作要求: 1. 熟悉nmt框架和seq2seq learning。在文本生成和文摘等领域有较深的理解。 2. 熟直聘悉hadoop/SQL,熟练使用mapreduce。 3. 扎实的数据结构功底,熟练使用java/c++/python等。 4. 在ACL/KDD/BOSS直聘ICMkanzhunL/IJCAI/AAAI/EMNLP 等会议发表过论文者优先。 5. 熟练使用tensor flow/theano/mxnet/torch 等。 6. 扎实的nlp基础,对文本分类,聚类,topic modeling,rnn,cnn,lstm,crbossf等模型有比较深入的了解。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 机器学习
- 对话系统
- 知识图谱
- 语义理解
- 摘要生成
- 意图挖掘
- C/C++
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
职位描述 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分,包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等boss; 2、搭建POI的NLP基础服务平台,实现以POI为核心实kanzhun体的地图数据图谱,为高德的来自BOSS直聘POI搜索、推荐业务提供完备信息; 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务,建模NLP任务,提供准确且有效的NLP信息; 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领BOSS直聘域,结合地图场景,提供更加全面且完备的服务; 5、参与和负责POI的XGC业务,包括相关性召回、各级转化率模型,提升用户的答题率,答题的转化率模型; 6、积极地挖掘人地相关性,推动用户与POI问题的推荐逻辑,提升高德场景的搜推基建和技术。 职位要求 1、熟悉NLP的各种任务建模,并且有丰富的实践经验,包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等; 2、具备分布式计算方面的研发经验,能够在Tensorflow、Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法; 3、有技术洞察力,精益求精,有产品意识,优秀的问题分析解决能力,对挑战充满激情; 4、有技术上的创新和突破,在业界有一定的知名度和影响力优先; 5、在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS等相关国际会议上有文献发表优先。
技能解析
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 分析解决
- 分布式计算
- 深度学习
- 研发经验
- 问题分析
- 解决能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 股票期权
- 年终奖
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。