职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘，自然语言处理，推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解，信息抽取，统计，分类，检索，和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展，并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理，自然语言理解，机器学习等领域的实际项目研发经验；深入理解中文分词，词性标注，句法分析，及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用方法；有搜索引擎，文本推荐系统，广告推荐系统，自动文摘，人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解，有Hadoop, Storm, Spar来自BOSS直聘k, HBase, Cassandra, bossMongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统（如Lucene或Solr者）。 4.精通Javboss来自BOSS直聘a或Python，熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力，优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰，良好的责任心，较强抗压能力。 7.学历要求：硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 机器学习
- 对话系统
- 知识图谱
- 语义理解
- 摘要生成
- 意图挖掘
- C/C++
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
职位描述 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分，包括POI的NLP基础直聘功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等； 2、搭建BOSS直聘POI的NLP基础服务平台，实现以POI为核心实体的地图数据图谱，为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息； 3、配合其他kanzhunPOI采集、挖掘、调度、聚合业务，建模NLP任务，提供准确且有效的NLP信息； 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务； 5、参与和负责POI的XGC业务，包括相关性召回、各级转化率模型，提升用户的答题率，答题的转化率模型； 6、积极地挖掘人地相关性，推动用户与POI问题的推荐逻辑，提升高德场景的搜推基建和技术。 职位要求 1、熟悉NLP的各种任务建模，并且有丰富的实践经验，包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等； 2、具备分布式计算方面的研发经验，能够在Tensorflow、Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法； 3、有技术洞察来自BOSS直聘力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情； 4、有技术上的创新和突破，在业界有一定的知名度和影响力优先； 5、在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS等相关国际会议上有文献发表优先。
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 编程能力
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 自然语言
- 开发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 研发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 分析解决
- 分布式计算
- 深度学习
- 问题分析
- 解决能力
- 研发经验
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801