职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,kanzhun推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习直聘、数据挖掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本直聘推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassandra, MongoDB相关工boss作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- NLP
- 摘要生成
- 语义理解
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 文本生成
- Python
工作职责 -负责设计并实现基于大语言模型直聘的算法策略,包括但不限于多模态内容理解、长文本生成等 -参与网盘AI创新方向(听记等)NLP相关项目的算法需求分析、设计、开发和评估,确保算来自BOSS直聘BOSS直聘法的高效性和准确性 -跟踪大语言模型领域的前沿技术,研究新技术并应用到现有产品中,推动产品技术迭代 -与产品经理、开发人员紧密合作,确保NLP技术能够有效支持业务需求 任职资格 -本科及以上学历,计算机科学、数学、统计学、自然语言处理等相关专业背景 -1年以上NLP算法/大语言模型或相关领域工作经验,有成功项目案例者优先 -精通Python编程语言,熟悉机器学习、深度学习框架(如PyTorch、PaddlePaddlekanzhun等) -深入理解大语言模型相关原理和当前能力极限 -熟悉常用优化手段(RAG、思维链、few-shot、反思机制、SFT等) -具备良好的问题解决能力、学BOSS直聘习能力和团队合作精神,能够承受工作压力
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 编程能力
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 开发经验
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 机器学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 深度学习
- 需求分析
- 编程语言
- 团队合作
- 问题解决
- 学习能力和
- 紧密合作
- 合作精神
- 熟悉机器学习
- 学习能力
- 解决能力
- 机器学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身