SHEIN招聘

职位描述：

• Java
• C++
• 分布式经验
• 微服务经验
• MySQL
• Redis

职位描述 一、缓存方向： 【岗位职责】 1.负责设计和实现分布式通用KV系统，满足SHEIN场景的大并发、低延迟和低成本要求。技术上在高并发，低延迟和高可用上追求极致； 2.参与电商系统的架构设计，提出合理的缓存方案和应用策略并落地； 3.负责双机房互为主备，多机房单元化等不同部署方案的实现，提高集群整体的高可用性，提高容灾能力； 4.负责跟进新硬件和相关技术领域的发展，推动软件架构的相应演进升级。 【岗位要求】 1.3年以上大型分布式系统或高性能缓存服务的设计与研发经验； 2.熟悉redis/memcached/levelDB/rocksDB的一项或多项，并有二次开发能力； 3.有丰富的大规模分布式集群开发经验，熟悉CAP理论、Paxos/Raft算法等； 具备优秀的沟通能力和团队协作精神。 二、检索服务方向： 【岗位描述】 1.负责电商搜索数据库架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展； 2.负责高并发搜索引擎的全链路架构，优化搜索引擎的计算和存储性能； 3.负责系统规划和建设，并推动在搜索、核心业务复杂搜索场景落地。 【岗位要求】 1. 熟练掌握Java/C++等开发语言，有系统级性能调优经验； 2. 熟悉Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink等，具有任一框架优化经验者更佳； 3. 有良好的可靠性意识，包括不限于监控、容灾等。 4. 加分项: 对搜索业务/ 推荐业务/电商业务有深入了解。 三、消息方向： 【岗位描述】 1.负责SHEIN中间件消息队列产品的系统建设，架构设计，方案规划和需求落地工作； 2.根据业务要求，完成中间件消息队列产品的迭代实施和产品优化工作； 3.指导消息队列中间件产品在业务场景下的技术落地和落地实施工作； 【岗位要求】 1.熟悉开源消息队列Kafka/Pulsar/RocketMQ/RabbitMQ等，有相关开发经验者优先； 2.熟悉CAP理论、Paxos/Raft算法、高可用架构、分布式事务等，有一定实践经验者优先； 3.有MQ开源社区相关贡献或工作经验者优先； 4.了解或熟悉一种分布式流计算框架的应用场景和关键技术，例如Spark/Flink/Kafka Streams/Apache Samza等，有相关研发经验者优先； 5.有技术热情和较强的学习能力，有良好的分析解决问题和技术攻关能力

魏先生 刚刚活跃

SHEIN · 后端开发工程师