职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责: 1.负责大数据业务算法方案设计,推动方案在业boss务系统的实现。 2.采用数据直聘挖掘、机器学习、自然语言处理,协同过滤等技术,分析海量数据,设计基于数据的学习模型和策略; 3.独立完成数据分析任务,从海量的数据中挖掘出有价值的信息; 岗位要求: 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底,优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图BOSS直聘计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境,熟悉C/C++/python/R等任一一种语言,能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先,如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构,以及算法设计、测试、上线的流程; 7. 优秀的分析直聘问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感,对技术有热情,对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 语义理解
- 文本生成
- 意图挖掘
- 机器翻译
- 情感分析
- Python
- C/C++
- 优秀开源项目经历
- 大模型算法
- 人工智能
- 自然语言处理 NLP
岗位职责: 1、产品开发:负责NLP相关模块的设计、开发和优化。 2、技术研判:跟踪研判NLP领域最新技术和趋势,应用于产品开发。 3、数据处理:处理大规模文本数据,进行数据清洗、标注和预处理。 4、模型训练:训练和boss优化机器学习,深度学习模型,提升产品性能。 4、文档编撰:编写技术文档和使用手册,记直聘录研究成果和开发经验。 职位要求: 1、计算机、软件、数学、统计学相关领域,本科及以上学历。 2、精通 Python ,C 编程语言。 3、熟悉 NLP 理论和常用算法,如 TF - IDF 、Word2Vec、 BERT 等。 3、精通机器学习、深度学习理论基础,熟悉 PyTorch 、TensorFlow。 4、3年以上 NLP 项目开发经验,有成功落地的NLP产品或案例。 5、对中文自然语言处理有深入理解,熟悉中文文本处理特点。 6、具备良好自驱力,好奇心和独立思考能力。
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 优秀的分析
- 分析问题
- 学习算法
- 算法设计
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 机器学习
- 开发经验
- 自然语言
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 项目开发经验
- 研究成果
- 深度学习
- 编程语言
- 数据清洗
- 理论基础
- 独立思考
- 常用算法
- 写技术文档
- 模型训练
- 技术文档
- 机器学习
- 开发经验
- 自然语言
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 餐补
- 包吃
- 股票期权