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职位详情

• 北京
• 不限
• 硕士

• Python
• 电商/广告算法经验
• 推荐系统相关经验
• 用户增长

主要业务场景是手淘的用户增长、互动导购、消息推荐等，包含商品和内容的外投广告算法、个性化推荐、Push消息推荐、boss特价版等算法场景。 1. 升级用户画像，打造手淘用户增长投放引擎，包括商品素材的召回、排序等，以及LT/LTV建模； 2. 构建数千数万场景的个kanzhun性化推荐模型，负责迁移大模型的设计和提效；依托个性化推荐平台，支持上千个推荐场景的推荐算法，百亿规模参数的排序模型。深入理解推荐业务需求，设计并落地大规模召回/排序/重排等算法，BOSS直聘持续提升推荐效果和用户体验；kanzhun 3. 针对红包和优惠券等权益需求场景，设计uplift模型，提升增量指标； 4. 深度理解消息来自BOSS直聘推荐，通过择机算法、召回、排序、关闭率模型等，持续优化用户体验，提升核心指标； 5. 通过序列建模、迁移学习、图模型、多人群多目标建模等技术提升算法效率 职位要求 1. 计算机或相关专业；具备扎实的数据结构，算法和编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++,JAVA,Python等； 2. 机器学习基础扎实熟悉，召回、排序、CV、NLP等领域的算法模型； 3. 熟悉以下任意一种开源工具：Tensorflow，Pytorch等； 4. 具备优秀的学习能力和团队合作精神； 5. 有工业级搜索/推荐/广告系统的升级迭代经验； 6. 天池等机器学习竞赛、ACM竞赛名次优异者优先； 7. 有国际顶会发表过过论文优先。