职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 机器学习
- 协同过滤
- 数据挖掘
岗位职责 1.负责LBS推荐技术升级和业务迭代更新，包括推荐引擎构建、推荐算法研发、个性化排序等。 2.负责LBS用户画像建设，包括但不限于用户兴趣图谱、用户分群、位置画像等。 岗位要求 1.熟练使用常见的机器学习/深度学习算法，如LR、RF、GBDT、CNN、RNN等，并对部分算法能有深刻理论理解和实践经验。 2.有推荐算法经验，并精通场景推荐算法原理如CF、SVD等。 3.有Linux/Unix 环境开发经验，有hadoop/spark等大数据开发经验优先。 4.具备用户画像、排序优化、知识库建设等经验优先。 5.具备较强业务理解和问题解决能力，较强的团队合作能力。 6.计算机相关专业本科，2年boss以上工作经验。 职级不限，薪资可谈
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Java
- C/C++
- Python
- 推荐系统相关经验
- 电商/广告算法经验
1、推荐召回与排序：超大规模的商品、视频、直播、主题推荐业务下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模态推荐技术。 2、认知推荐：基于GPT等新一代认知智能模型，建立新型认知推荐算法体系，结合新的交互式推荐的产品创新、提升用户交互体验。 3、 机制策略：通过深度强化学习技术优化推荐策略，设计智能流量机制，助力商业收入增长、商家及内容创作者成长。 4、端智能：在端侧部署Smart AI Agent, 基于端云一体化的算法技术架构，实现端侧用户兴趣感知、端侧智能决策，提升推荐效率和用户体验。 5、商品成长：构建选品，冷启，助推，打爆链路，优化新供给召回排序以及机制策略等，构建优质商品生态。 职位要求： 1、具备优boss秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法, 具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验； 3、优秀的分析问题和解决问题的BOSS直聘能力，对解决具有挑战性问题充满激情, 不轻易放弃； 4、对技术有热情，有自己的理解, 能够用技术推动业务进步和变革； 5、有良好的沟通表达能力, 具有团队精神, 有良好的团队协boss同能力； 6、在顶会（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上发表过论文者
技能解析
- 问题解决能力
- 团队合作
- 问题解决
- 数据开发
- 算法原理
- 开发经验
- 大数据开发
- 团队合作能力
- 解决能力
- 合作能力
- 用户兴趣
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
- 深度学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 内容创作
- 用户体验
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 团队精神
- 算法技术
- 具有团队精神
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 沟通表达能力
- 团队协同
- 良好的沟通表达
- 解决问题
- 数据结构和算
- 技术架构
- 良好的团队协
- 有自己的理解
- 数据结构
- 用户交互体验
- 协同能力
- 表达能力
- 好的沟通
- 编码能力
- 沟通表达
- 用户兴趣
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
- 深度学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 股票期权
- 年终奖
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801