职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 推荐算法
- 召回
- 排序
岗位职责: 参与OPPO浏览器、全局搜索等场景下相关搜索、暗词功能的query推荐算法建boss设,提升推荐的转化来自BOSS直聘效率和用户体验。 职位要求 1. 本科以上学历; 2. 3年以kanzhun上推荐算法(召回/排序)开发和优化经验。 3. 深度学习算法基础扎实,具备数据分来自BOSS直聘析、模型开发和优化能力。 4直聘. 具备使用spark或hadoop解决大数据处理问题的能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Java
- C/C++
- Python
- 搜索相关经验
- 电商/广告算法经验
- 深度学习经验
- TensorFlow / PyTorch
推荐方向 岗位描述: 1.负责本地生活零售业务的推荐算法工作,包括零售店铺推荐、店内boss商品推荐,全能超市等; 2.基于业务问题,设计并实现推荐全链路算法模型,包括召回粗排、精排、重排及端智能等模块,持续迭代提升业务效果; 3.参与推荐创新性算法的研究以及开发工作; 4.协同业务进行跨团队合作。 岗位要求: 1.计算机、数学、统计学等相关专业; 2.算法基础知识扎实,有搜索、推荐、广告等大型项目经验,参与过实际的直聘大型机器学习项目,有丰富的业务落kanzhun地经验的优先; 3.熟悉一种主流的分布式深度学BOSS直聘习计算框架TensorFlow/PyTorch; 4.具备优秀的逻辑思维能力,有强烈的求知欲、好奇心,能关注和学习业界先进技术,有论文发表在国际会议、期刊者优先; 5.良好的团队合作精神和沟通能力。
技能解析
- 开发和优化
- 优化能力
- 数据分析
- 用户体验
- 学习算法
- 基础扎实
- 深度学习算法
- 数据处理
- 具备数据分析
- 处理问题的能力
- 算法基础
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队合作精神
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 论文发表
- 机器学习
- 沟通能力
- 零售业务
- 业务问题
- 合作精神
- 先进技术
- 逻辑思维
- 算法模型
- 开发工作
- 算法基础
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 公司团建
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。