职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- C/C++
- 推荐算法
- 搜索算法
职位描述： 1. 负责直播间商品的搜索与推荐算法 2. 基于机器学习等方法，分析用户行为并予以算法改进和系统实现 3. 对资源的挖掘、识别及分类 任职资格： 1boss. 熟悉数据挖掘、机器学习算法，有1年以上相关经验 2. 精通一门以上编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，直聘对算法有较强的实现能力 3. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充boss满激情 4. 有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，渴望用技术改变未来 5. 熟悉大数据处理及良好的产品sense优先
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Java
- C/C++
- Python
- 推荐系统相关经验
- 电商/广告算法经验
1、推荐召回与排序：超大规模的商品、视频、直播、主题推荐业务下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模态推荐技术。 2、认知推荐：基于GPT直聘等新一代认知智能模型，建立新型认知推荐算法体系，结合新的交互式推荐的产品创新、提升用户交互体验。 3、 机制策略：通过深度强化学习技术优化推荐策略，设计智能流量机制，助力商业收入增长、商家及内容创作者成长。 4、端智能：在端侧部署Smart AI Agent, 基于端云一体化的算法技术架构，实现端侧用户兴趣感知、端侧智能决策，提升推荐效率和用户体验。 5、商品成长：构建选品，冷启，助推，打爆链路，优化新供给召回排序以及机制策略等，构建优质商品生态。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，BOSS直聘扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法, 具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情, 不轻易放弃； 4、对技术有热情，有自己的理解, 能够用技术推动业务进步和变革； 5、有良好的沟通表达能力, 具有团队精神, 有良好的团队协同能力； 6、在顶会（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CI直聘KM、ACL、RECSYS等）或期刊上kanzhun发表过论文者
技能解析
- 分析用户行为
- 熟悉大数据
- 机器学习算法
- 编程语言
- 算法和数据结构
- 熟悉数据
- 常用算法
- 善于学习
- 数据处理
- 用户行为
- 数据挖掘
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 解决问题的能力
- 分析问题和解决问题的能力
- 学习算法
- 解决问题
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 用户兴趣
- 内容创作
- 用户体验
- 团队精神
- 算法技术
- 具有团队精神
- 数据结构和算法
- 沟通表达能力
- 团队协同
- 深度学习
- 良好的沟通表达
- 数据结构和算
- 技术架构
- 深度学习算法
- 良好的团队协
- 有自己的理解
- 用户交互体验
- 协同能力
- 表达能力
- 好的沟通
- 编码能力
- 沟通表达
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 解决问题的能力
- 分析问题和解决问题的能力
- 学习算法
- 解决问题
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 股票期权
- 底薪加提成
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 股票期权
- 年终奖
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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