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职位详情

• 北京
• 硕士
• 在校/应届

• 发表算法相关优秀论文
• 深度学习
• 算法工程化经验
• 大模型算法
• 自然语言处理算法
• 参加算法相关竞赛/获奖
• 数据挖掘
• Python

暑期实习针对26届同学，预计需要在2025年7/1-9/30，为期3个月，在北京办公室线下实习，英语可作为工作沟通语言 关于我们： Trexquant成立于2012kanzhun年，我们是一家充满kanzhun活力的全球对冲基金总部位于美国，并设立其他3个office在印度和中国。我们依托独有的研究平台构建高质量预测信号(Alphas),使用数据科学和机器学习方法,开发、研究应用于全球股票和期货市场的系统化统计套利金融策略。我们的成员来自常春藤等世界顶尖院校，我们正努力成为一家具有显著全球影响力的跨国对冲基金 Responsibilities: boss1. 探索和学习用于开发系统量化策略信号的各种BOSS直聘数据集 2. 研究并复刻机器学习等量化相关前沿论文 3. 从新颖的数据集中设计特征，以提高现有模型的预测能力 4. 应用机器学习技术进行Alpha和投资组合构建 Requirement： 1.无需量化/金融经验，需要对机器学习和量化金融充满热情 2.强大的问题解决能力 3.优秀的独立工作能BOSS直聘力和团队协作能力 4.熟练掌握Python等编程语言 5.顶会顶刊发表经验，竞赛选手，有量化或金融知识背景优先