职位&公司对比
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- 北京
- 本科
- 在校/应届
- Python
- CNN/RNN/LSTM
- 计算机相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
- 深度学习经验
地图数据引擎部-机器学习算法实习生 工作职责: -研究机器学习、数据挖掘领域的前沿技术,并用于实际问题的解boss决和优化 -基于海量的boss轨kanzhun迹和影像信息，利用机器学习赋能地图动静态数据自动化生产 -针对海量道路要素信息建模，挖掘道路数据通行性变化 -基于挖掘模式，推进地图数据产品优化和闭环，提升地图产品驾车体验 职责要求: -热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴boss趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/自然语言处理等 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，对地图数据挖掘有热情，爱学习能抗压，踏实肯干 -有地理空间数据处理、遥感影像处理、交通轨迹数据处理直聘研究经验者优先 -每周实习3天（含）以上， 实习6个月以上者优先
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- 北京
- 不限
- 在校/应届
- 计算机相关专业
工作内容： 运用各类深度学习、机器学习方法对多种数据建模，发掘数据规律，寻找数据内在逻辑，持续优化模型。 工作要求: 1. 就读于国内外一流名校的计算机、数学、统计学、物理等 STEMkanzhun 专业硕士和博士(优秀的本科生亦可)，能尽快入职优先； 2. 编程能力出色，熟练掌握 Pytorch/Tensorflow，能够基于其中的一个框架快速开发和实现 boss各类前沿深度学习模型，具备创新能力，对模型做改进和调优； 3. 在各类学科竞赛中获奖者优先，在机器学习知名比赛如 Kaggle 等成直聘绩优秀者优先； 4. 在机器学习、数据挖掘、推荐系统等国际顶会(包括但不限于 NIPS, KDD, CVPR, ICML, ACL, AAAI, COLT,AISTATS, WWW, SIGIR, IJCAI)或期刊有相关论文发表优先；
技能解析
- 数据产品
- 良好的逻辑
- 机器学习算法
- 技术研究
- 逻辑思维能力
- 产品优化
- 数据敏感
- 数据挖掘领域
- 善于学习
- 遥感影像处理
- 浓厚的兴趣
- 自然语言
- 学习算法
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 数据处理
- 良好的逻辑思维能力
- 机器学习
- 深度学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 创新能力
- 数据建模
- 学习方法
- 具备创新能力
- 编程能力
- 内在逻辑
- 论文发表
- 机器学习
- 深度学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 零食下午茶
公司福利
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
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