职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 本科
- 在校/应届
- Python
- CNN/RNN/LSTM
- 计算机相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
- 深度学习经验
来自BOSS直聘地图数据引擎部-机器学习算法实习生 工作职责: -研究机器学习、数据挖掘领域的前沿技boss术,并用于实际问题的解决和优化 -基于海量的轨迹和影像信息，利用机boss器学习赋能地图动静态数据自动化生产 -针对海量道路要素信息建模，挖掘道路数据通行性变化 -基于挖掘kanzhun模式，推进地图数据产品优化和闭环，提升地图产品驾车直聘体验 职责要求: -热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/自然语言处理等 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，对地图数据挖掘有热情，爱学习能抗压，踏实肯干 -有地理空间数据处理、遥感影像处理、交通轨迹数据处理研究经验者优先 -每周实习3天（含）以上， 实习6个月以上者优先
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 深度学习
- 强化学习
- 模型加速/性能优化
- Python
- C/C++
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
岗位职责 1、按照给定的方向调优训练模型，优化现有的投资组合； 2、合理选择前沿的深度学习技术，并将其应用到投资组合中； 3、运用新的神经网络架构，扩展现有投资组合构建方法boss； 任职要求 1、 深度学习专业方向博士，或有具体模型架构优化、模型调参的经历的深度学习专业方向硕士； 2、 对降低loss、提升预测准确度此类数字游戏着迷，热衷于模型优化； 3、 熟练使用pytorch，或能一来自BOSS直聘周内快速上手； 直聘4、简历提供：github等代码库、publication list或者实际工业界项目经历。 加分项： 有gnn、dqn研究经历或者项目经历者优先； 有开源来自BOSS直聘项目经历、研究过金融数据者优先； 研究过时间序列问题者优先（在非 文本、图像、语音方面有经验）。
技能解析
- 数据产品
- 良好的逻辑
- 机器学习算法
- 技术研究
- 逻辑思维能力
- 产品优化
- 数据敏感
- 机器学习
- 数据挖掘领域
- 善于学习
- 遥感影像处理
- 浓厚的兴趣
- 自然语言
- 学习算法
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 数据处理
- 数据挖掘
- 良好的逻辑思维能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 投资组合
- 神经网络
- 架构优化
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801