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- 北京
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- 在校/应届
- Python
- CNN/RNN/LSTM
- 计算机相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
- 深度学习经验
地图数据引擎部-机器学习算法实习生 工作职责:kanzhun -研究机器学习、数据挖掘领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -基于海量的轨迹和影像信息,利用机器学习赋能地图动静态数据自动化生产 -针对海量道路要素信息建模,挖掘道路boss数据通行性变化 -基于挖掘模式,推进地图数据产品优化和闭环,提升地图产品驾车体验 职责要求: -热爱互联网,对技术研究和应用抱有浓厚boss的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器boss学习/数据挖掘/深度学习/自然语言处理等 -良好的逻辑思维能力,对数据敏感,对地图数据挖掘有热情,爱学习能抗压,踏实肯干 -有地理空间数据处理、遥感影像处理、交通轨迹数据处理研究经验者优先 -每周实习3天(含)以上, 实习6个月以上者优先
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- 北京
- 不限
- 在校/应届
- 深度学习
- 模型加速/性能优化
- Python
- 发表算法相关优秀论文
正定kanzhun运用机器学习的方法,从广泛的市场基础、高维和海量的数据中寻找关联来自BOSS直聘性,提取交易信号,从而对现有模型优化精进,提高模型的准确度。在广泛的量化实操场景里,作为机器学习模型研究员的你将从决策、执行、验证等方面全面提升算法的处理能力。 为了胜任机器学习模直聘型研究员的工作,我们期望你是: 1.海内外重点院校硕士及以上学历,计算机、数学等理工科专业 2.熟悉任一机器学习分支领域(如深度学习强化化学习等),有相关项目经验优先 3.熟练掌握python,熟练使用各类机器学习工具 以下经验是胜任机器学习模型研究员工作的加分项: 1.数学、物理或计算机等理工科相关竞赛经历 2.在顶会或顶刊有机器学习相关论文发表 对优秀的你,我们准备了: 1.深度学习领kanzhun域paper引用5000+的技术大拿指导,构建乐于分享的学术氛围,提供严格专业的研究训练和培训 2.行业高标准薪资、奖金、员工基金三位一体,分享公司发展红利,共创非线性增长之路 3.舒适体验:员工体检、各类补贴,兴趣小组、花样团建、零食水果下午茶等全方位保障 本岗位开放暑期实习,实习要求3个月以上,每周至少实习3天,实习补贴800-2000/天,实习开放转正机会
技能解析
- 数据产品
- 良好的逻辑
- 机器学习算法
- 技术研究
- 逻辑思维能力
- 产品优化
- 数据敏感
- 数据挖掘领域
- 善于学习
- 遥感影像处理
- 浓厚的兴趣
- 自然语言
- 学习算法
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 数据处理
- 数据挖掘
- 良好的逻辑思维能力
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 论文发表
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数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 零食下午茶
公司福利
- 节日福利
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- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 员工基金