职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 博士
- Java
- Python
- 计算机相关专业
岗位职责 1、面向通用计算、HPC、AI等分布式并行计算领域,负责通过静态分析方法分析程序的主要计算逻辑,通过性能静态建模评估程序性能关键瓶颈,结合鲲鹏架构,鲲鹏软件组件能力,提供有效的应用优化、改造途径和方法;协同周边团队,突破性能优化关键瓶颈,kanzhun助力平台竞争力领先; 2、借助先进技术提升程序静态分析效率和准确率,形成可落地的编程分析辅助、性能优化工具能力; 3、分析刻画典型业务(数据库kanzhun、大数据、分布式存储、Web等)在通用计算平台(CPU、内存、网络和存储)的计算特征,研究并完成典型业务的性能建模,建模参数包含CPU微架构参数,BOSS直聘内存时延和带宽参数等; 4、深入参与鲲鹏关键业务场景规划和实际项目,洞察客户应用场景需求,输出中长期鲲鹏性能优化和多核并行编程有效方法,形成编程框架或事实标准,并实现持续竞争力领先; 5、参与网络协议栈的业界生态推广,通过参与学术论坛、标准化组织等手段,推动对外高性能互联标准化和生态建设。 岗位要求 1、计算机科学、计算机工程、软件工程及其它相关专业; 2、具有程序静态分析,业务负载静态建模,程序性能静态分析优化经验,熟悉计算机体系结构和OS性能优化,有实际项目经验,熟悉C/C++、Python、Java等主流编程语言,对代码质量和程序性能有极致追求; 3、有以下几个方向的性能优化经验优先: (1)熟悉程序静态分析技术,例如:控制流分析、数据流分析、数据依赖分析等,及相关的软硬件结合的经验优先; (2)熟悉形式化分析,符号执行等分析方法,数据性能建模方法,熟悉系统调优boss的实践或高水平论文发表; (3)熟悉编译器原理,中端、后端优化逻辑,熟悉前端AST解析,熟悉x86、Arm体系架构; 4、具有良好的团队协作能力和沟通能力,执行力强,能推动周边领域顺畅协作。
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 不限
- 接受无数据开发经验
【岗位职责】 探索新数据集和调研分析新的市场,深入了解数据业务 对接新的和已有的数据提供商,维护数据资产 探索数据特性,根据业务需求对kanzhun数据进行分析和可视化展示 数据ETL开发,对原始数据进行清洗和加工 调研开源的框架和工具 【任职要求】 985/211院校计算机、数学、统计学、金融数学、经济学等相关专业本科及以上学历 熟练掌握python,java等开发语言的一种或多种,熟悉linux开发环境 熟悉常用的数据库和消息中间件,有mysql,kafka等开发使用经验 做事细心,有责任感,具备良好的沟通交流能力和团队精神;学习能力强,善于解决问题,具备良好的文档书写习惯 数BOSS直聘据开发、爬虫、前后端开直聘发经验,金融科技、人工智boss能等相关领域实习或工作经验,学科竞赛获奖经历
技能解析
- 性能优化经验
- 建模方法
- 优化工具
- 编程语言
- 分布式存储
- 软件工程
- 网络协议
- 良好的团队协
- 论文发表
- C/C++
- 协作能力
- 沟通能力
- 代码质量
- 团队协作
- 性能优化
- 团队协作能力
- 先进技术
- 分析方法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 解决问题
- 数据进行分析
- 沟通交流能力
- ETL开发
- 交流能力
- 数据开发
- 开发经验
- 好的沟通
- 学习能力
- 团队精神
- 开发环境
- 善于解决问题
- 人工智能等
- 开发语言
- 沟通交流
- 金融科技
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 通讯补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助