职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- Java
- Spark
工作职责： 负责工业大数据平台和大数据处理模块的架构设计和直聘开发； 基于Hadoop、Spark框架的数据仓库的设计来自BOSS直聘，开发，维护； 大数据平台API等服务和数据接口的开发； 配合机器学习工程师，负责基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计、挖BOSS直聘掘功能的开发和项目实施工作； 同前端工程师写作完成相关的开发工作。 任职要求： 计算机等相关专业统招二类本科以上学历； 3-5年以上基于Java主流框架的设计和开发经验； 够独立搭建Hadoop和MPP数据仓库； 出色的问题解决能来自BOSS直聘力和快速学习能力； 优秀的沟通能力，并能够适应Agile开发模式； 具备SQL和noSQL（例如：HDFS）的经验； 具备RESTful we来自BOSS直聘b services的知识和经验； Spring框架经验； Kafka分布式消息服务经验； Spark分布式数据处理经验； 具备R或Python数据建模经验者优先考虑；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- 其他数据开发经验
- MySQL/SQL Server
- Oracle
- 其他
- PostgreSQL
- SQL
- Java
- BI报表开发经验
- 实时数仓开发经验
- 计算机相关专业
- 数据建模经验
岗位职责： 1、参与系统的需求调研和需求分析，依据需求撰写概要设计、详细设计等技术类设计文档； 2、参与系统框架选型和开发环境搭建，参与系统功能代码编写； 3、对相关技术进行研究，并根据业务需要进行代码优化，提升系统性能； 4、参与解决系统中的关键问题和技术难点； 5、参与系统运维工作，保证系统的安全、稳定、高效运行； 6、来自BOSS直聘协助完成项目的测试、系统交付工作、对项目实施提供支持。 任职要求：： 1、本科及以上学历，具有3年以上数据开发设计工作经验，计算机科学与技术，软件工程等计算机及相关专业优先； 2、有丰富的数据需求或开发经验，熟练掌握SQL语言，掌握常用数据库如：MySQL、Oracle、达梦等； 3、掌握数据仓库设计理念、设计方法以及BI建设方法； 4、逻辑思维能力强，能够独立完成常规报表设计、开发，对主流BI产品，如SmartBI、PowerBI、FineBI等有开发经验者优先； 5、熟悉常用思维导图和原型设计工具； 6、有较强的沟通能力、理直聘解能力和引导能力，能够引导并解决客户的业务统计问题； 7、良好的团队合作精神、独立解决问题和沟通能力，正直诚实、有责任心，能够承受一定压力； 8、有能源行业背景经验者优先。
技能解析
- 分布式数据处理
- 问题解决能力
- 优秀的沟通
- 项目实施工
- 海量数据
- 数据建模经验
- 开发模式
- 数据处理经验
- 架构设计
- 建模经验
- 问题解决
- 机器学习
- 数据建模
- 快速学习能力
- 分布式数据
- 学习能力
- 数据处理
- 开发工作
- 解决能力
- 沟通能力
- 数据仓库
- 开发经验
- 项目实施
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 设计文档
- 项目的测试
- 系统性能
- 需求分析
- 设计工作经验
- 理解能力
- 软件工程
- 仓库设计
- 数据开发
- 代码优化
- 独立解决
- 系统运维
- 合作精神
- 逻辑思维
- 提升系统
- 思维导图
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 常用数据库
- 设计工作
- 引导能力
- SQL语言
- 解决问题
- 逻辑思维能力
- 提供支持
- 团队合作
- 原型设计工具
- 代码编写
- 科学与技术
- 设计理念
- 系统运维工
- 独立解决问题
- 运维工作
- 开发环境
- 沟通能力
- 数据仓库
- 开发经验
- 项目实施
数据来自CSL职业科学研究室
电子营业执照
京公网安备11010502032801