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• 北京
• 在校/应届
• 博士

• Java
• Python
• 计算机相关专业

岗位职责 1、面向通用计算、HPC、AI等分布式并行计算领域，负责通过静态分析方法分析程序的主要计算逻辑，通过性能静态建模评估程序性能关键瓶颈，结合鲲鹏架构，鲲鹏软件组件能力，提供有效的应用优化、改造途径和方法；协同周边团队，突破性能优化关键瓶颈，助力平台竞争力领先； 2、借助先进技术提升程序静态boss分析效率和准确率，形成可落地的编程分析辅助、性能优化工具能力； 3、分析刻画典型业务（数据库、大数据、分布式存储、Web等）在通用计算平台（CPU、内存、网络和存储）的计算特征，研究并完成典型业务的性能建模，建模参数包含CPU微架构参数，内存时延和带宽参数等； 4、深入参与鲲鹏关键业务场景规划和实际项目，洞察客户应用场景需求，输出中长期鲲鹏性能优化和多核并行编程有效方法，形成编程框架或事实标准，并实现持续竞争力领先； 5、参与网络协议栈的业界生态推广，通过参与学术论坛、标准化组织等手段，推动对外高性能互联标准化和生态建设。 岗位要求 1、计算机科学、计算机工程、软来自BOSS直聘件工程及其它相关专业； BOSS直聘2、具有程序静态分析，业务负载静态建模，程序性能静态分析优化经验，熟悉计算机体系结构和OS性能优化，有实际项目经验，熟悉C/C++、Python、Java等主流编程语言，对代码质量和程序性能有极致追求； 3、boss有以下几个方向的性能优化经验优先： （1）熟悉程序静态分析技来自BOSS直聘术，例如：控制流分析、数据流分析、数据依赖分析等，及相关的软硬件结合的经验优先； （2）熟悉形式化分析，符号执行等分析方法，数据性能建模方法，熟悉系统调优的实践或高水平论文发表； （3）熟悉编译器原理，中端、后端优化逻辑，熟悉前端AST解析，熟悉x86、Arm体系架构； 4、具有良好的团队协作能力和沟通能力，执行力强，能推动周边领域顺畅协作。