职位&公司对比

招聘中
  • 计算机软件
  • 不需要融资
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职位详情

  • 北京
  • 在校/应届
  • 博士
  • Java
  • Python
  • 计算机相关专业

岗位职责 1、面向通用计算、HPC、AI等分布式并行计算领域,负责通过静态分析方法分析程序的主要计算逻辑,通过性能静态建模评估程序性能关键瓶颈,结合鲲鹏架构,鲲鹏软件组件能力,提供有效的应用优化、改造途径和方法;协同周边团队,突破性能优化关键瓶颈,助力平台竞争力领先; 2、借助先进技术提升程序静态分析效和准确率,形成可落地的编程分析辅助、性能优化工具能力; 3、分析刻画典型业务(数据库、大数据、分布式存储、Web等)在通用计算平台(CPU、内存、网络和存储)的计算特征,研究并完成典型业务的性能建模,建模参数包含CPU微架构参数,内存时延和带宽参数等; 4、深入参与鲲鹏关键业务场景规划和实际项目,洞察客户应用场景需求,kanzhun输出中长期鲲鹏性能优化和多核并行编程有效方法,形成编程框架或事实标准,并实现持续竞争力领先; 5、参与网络协议栈的业界生态推广,通过参与学术论坛、标准化组织等手段,推动对外高性能互联标准化和生态建设。 岗位要求 1、计算机科学、计算机工程、软件工程及其它相关专业; 2、具有程序静态分析,业务负载静态建模,程序性能静态分析优化经验,熟悉计算机体系结构和OS性能优化,有实际项目经验,熟悉C/C++、Python、Java等主流编程语言,对代码boss质量和程序性能有极致追求; 3、有以下几个方向的性能优化经验优先: (1)熟悉程序静态分析技术,例如:控BOSS直聘制流分析、数据流分析、数据依赖分析等,及相关的软硬件结合的经验优先; (2)熟悉形式化分析,符号执行等分析方法,数据性能建模方法,熟悉系统调优的实践或高水平论文发表; (3)熟悉编译器原理,中端、后端优化逻辑,熟悉前端AST解析,熟悉x86、ArBOSS直聘m体系架构; 4、具有良好的团队协作能力和沟通能力,执行力强,能推动周边领域顺畅协作。

职位详情

  • 北京
  • 在校/应届
  • 博士
  • Python
  • Java
  • C++
  • 计算机相关专业

岗位职责 1、面向大数据领域,负责大数据领域关键技术的探索与研究,参与华为大数据分析引擎openLooKeng、向量化执行引擎、存算协同框架的设计和核心模块的开发,构筑极致性能的大数据分析引擎; 2boss、面向数据库领域,负责数据库领域关键技术的探索与研究,参与华为自研数据库openGauss内核改造、软硬协同框架的设计和核心模块的开发;负责ARM平台上数据库内核研发:架构设计、关键技术验证、性能调优、生态建设等;负责向量数据库内索引及存储方式的创新研究,提供AI时代的高性能数据底座; 3、面向Data4AI领域,负责DataCruation场景的关键技术研究,提供AI时代的高性能数据底座; 4、面向新一代互联技术,参与数据领域演进的研究和开发工作,负责通过软硬协同构建数据领域的竞争力; 5、跟踪、把握大数据领域前沿技术和发展趋势(包括工业界和学术界),具备丰富的数据领域的性能工程方法与实践,能有效通过算法、软件等创新解决性能瓶颈。 岗位要求 1、全日制博士学历,计算机、软件、网络等相关专业; 2、熟悉计算机体系结构,熟悉数据结构和算法,Java/C++编程基本功扎实; 3、针对大数据领域研发,熟悉Hadoop生态系统,熟悉数据库相关知识;对Flink/Spark/HBase/Hive/Presto/Impala等开源软件熟悉或有开发经验者优先,有开源项目经验者优先; 4、针对数据库领域研发,有较强数据库内核相关件开发以及调优能力,了解主流数据库产品,包括但不限于:MySQL、PostgreSQL、Redis、MokanzhunngoDB,有在至少一个数据库上调试内核的经验和能力优先; 5、有在数据领域软硬协同相关经验优先;熟悉Data+AI领域,对数据清洗、数据分类、数据标注、数boss据配比等预处理流程等相关经验优先; 6、熟悉向量数据库相关技术栈包括向量空间检索、向量索引构建、系统性能剖析等优先。

技能解析

专有技能
  • 性能优化经验
  • 建模方法
  • 优化工具
  • 编程语言
  • 分布式存储
  • 软件工程
  • 网络协议
  • 良好的团队协
  • 论文发表
  • C/C++
  • 协作能力
  • 沟通能力
  • 代码质量
  • 团队协作
  • 性能优化
  • 团队协作能力
  • 先进技术
  • 分析方法

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 熟悉数据库
    • 性能调优
    • 数据标注
    • 大数据分析
    • 系统性能
    • 数据结构和算法
    • 关键技术
    • 开源软件
    • 技术研究
    • 研究和开发
    • 架构设计
    • 数据结构和算
    • C++编程
    • 数据结构
    • 数据清洗
    • 数据分析
    • 熟悉数据结构
    • 主流数据库
    • 熟悉数据
    • 基本功扎实
    • 开发经验
    • 开发工作
    • 发展趋势
    • 软件开发

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:00   -   下午05:30
      双休弹性工作

      工作时间

      上午09:00   -   下午05:30
      双休弹性工作

      公司福利

      • 交通补助
      • 生日福利
      • 节日福利
      • 免费班车
      • 零食下午茶
      • 餐补
      • 员工旅游
      • 带薪年假
      • 法定节假日三薪
      • 节假日加班费
      • 夜班补助
      • 加班补助
      • 股票期权
      • 保底工资
      • 绩效奖金
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 意外险
      • 补充医疗保险
      • 五险一金

      公司福利

      • 交通补助
      • 生日福利
      • 节日福利
      • 免费班车
      • 零食下午茶
      • 餐补
      • 员工旅游
      • 带薪年假
      • 法定节假日三薪
      • 节假日加班费
      • 夜班补助
      • 加班补助
      • 股票期权
      • 保底工资
      • 绩效奖金
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 意外险
      • 补充医疗保险
      • 五险一金
      更新于 2025-01-08