职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 自然语言处理
- NLP
- 广告算法
工作要求： 1. 熟悉nmt框架和seq2seq learning。在文本生成和文摘等领域有较深的理解。 2. 熟悉hadoop/SQL，熟练使用mapreduce。 3. 扎实的数据结构功底，熟练使用javakanzhun/c++/pyth来自BOSS直聘on等。 4. 在ACL/KDD/ICkanzhunML/IJCAI/AAAI/EMNLP 等会议来自BOSS直聘发表过论文者优先。 5. 熟练使用tensor flow/tBOSS直聘heano/mxnet/torch 等。 6. 扎实的nlp基础，对文本分类，聚类，topic modeling，rnn，cnn，lstm，crf等模型有比较深入的了解。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- NLP
- 摘要生成
- 语义理解
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 文本生成
- Python
工作职责 -负责设计并实现基于大语言模型的算法策略，包括但不限于多模态内容理解、长文本生成等 -参与网盘AI创新方向（听记等）NLP相关项目的算法需求分析、设计、开发和评估，确保算法的高效性和准确性 -跟踪大语言模型领域的前沿技术，研究新技术并应用到现有产品中，推动产品技术迭代 -与产BOSS直聘品经理、开发人员紧密合作，确保NLP技术能够有效支持业务需求 任职资格 -本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、自然语言处理等相关来自BOSS直聘专业背景 -1年以上NLP算法/大语言直聘模型或相关领域工作经验，有成功项目案例者优先 -精通Python编程语言，熟悉机器学习、深度学习框架（如PyTorch、PaddlebossPaddlbosse等） -深入理解大语言模型相关原理和当前能力极限 -熟悉常用优化手段（RAG、思维链、few-shot、反思机制、SFT等） -具备良好的问题解决能力、学习能力和团队合作精神，能够承受工作压力
技能解析
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 深度学习
- 需求分析
- 编程语言
- 团队合作
- 问题解决
- 学习能力和
- 紧密合作
- 机器学习
- 自然语言
- 合作精神
- 熟悉机器学习
- 学习能力
- 解决能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
电子营业执照
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