职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 自然语言处理
- NLP
- 广告算法
工作boss要求： 1. 熟悉nmt框架和seq2seq learning。在文本生成和文摘等领域有较深的理解。 2. 熟悉hadoop/SQL，熟练使用mapreduce。 3. 扎实的数据结构功底，熟练使用java/c++/python等。 4. 在ACL/KDD/ICML/IJCAI/AAAI/EMNLP 等会议发表过论文者优先。 5. 熟练使用tensor flokanzhunw/kanzhuntheano/mxnet/torch 等。 6. 扎实的nlp基础，对文直聘本分类，聚类，topic modeling，rnn，cnn，lstm，crf等模型有比较深入的了解。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 语义理解
- 文本生成
- 意图挖掘
- 机器翻译
- 情感分析
- Python
- C/C++
- 优秀开源项目经历
- 大模型算法
- 人工智能
- 自然语言处理 NLP
岗位职责： 1、产品开发：负责NLP相关模块的设计、开发和优化。 2、技术研判：跟踪研判NLP领域最新技术和趋势，应用于产品开发。 3、数据处理：处理大规模文本数据，进行数据清洗BOSS直聘、标注和预处理。 4、模型训练：训练和优化机器学习，深度学习模型，提升产品性能。 4、文档编撰：编写技术文档和使用手册，记录研究成果和开发经验。 职位要求： 1、计算机、软件、数学、统计学相关领直聘域，本科及以上学历。 2、精通 Python ，C 编程语言。 3、熟悉 NLP 理论和常BOSS直聘用算法，如 TF - IDF 、Word2Vec、 BERT 等。 3、精通机器学习、深度学习理论基础，熟悉 PyTorch 、TensorFlow。 4、3年以上 NLP 项目开发经验，有成功落地的NLP产品或案例。 5、对中文自然语言处理有深入理解，熟悉中文文BOSS直聘本处理特点。 6、具备良好自驱力，好奇心和独立思考能力。
技能解析
专有技能
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 开发和优化
- 产品开发
- 项目开发经验
- 研究成果
- 深度学习
- 编程语言
- 数据清洗
- 理论基础
- 独立思考
- 机器学习
- 常用算法
- 写技术文档
- 开发经验
- 自然语言
- 模型训练
- 数据处理
- 技术文档
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 弹性工作
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 餐补
- 包吃
- 股票期权
推荐对比
更新于 2025-01-08
电子营业执照
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