职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数kanzhun据中挖掘出有BOSS直聘价值的信息； 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境，熟悉C／C++／python／R等任一一种语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推kanzhun荐系统架构，以及算法设计、测试、上线的流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感，kanzhun对技术有热情，对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 对话系统
- 知识图谱
- 语义理解
- C/C++
- Python
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
岗位职责： 1. 负责自然语言处理相关的工作； 2. 分析挖掘用户行为数据 3. 为用户体验的提升、问题BOSS直聘的发现、算法的改进提供支持； 4. 负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作； 职位要求： 1.计算机、数学相关专业统招本科以上学历，其他专业优秀也可； 2kanzhun.熟练掌握Python，有很好的数据结构认识，算法和编程能力； 3.在NLP领域有实际的开发经验，包括但不限于语义直聘理解、关系抽取、文本分类、命名实体识别、句法kanzhun分析等； 3.在知识图谱领域有实际的开发经验优先； 4.熟悉TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度学习框架者优先； 5.有较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进；有良好的团队合作意识。
技能解析
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 机器学习
- 优秀的分析
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 基于数据
- 海量数据处理
- 系统架构
- 数据敏感
- 学习能力
- 开发环境
- 合作意识
- 分析问题
- 开发经验
- 自然语言
- 团队合作意识
- 解决问题
- 团队合作
- 数据结构
- 解决问题能力
- 问题解决
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 深度学习
- 用户行为数据
- 提供支持
- 编程能力
- 知识图谱
- 较强的分析
- 用户体验
- 用户行为
- 合作意识
- 分析问题
- 开发经验
- 自然语言
- 团队合作意识
- 解决问题
- 团队合作
- 数据结构
- 解决问题能力
- 问题解决
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801