职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有价值的信息； BOSS直聘 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境，熟悉C／C++／python／R等任一一种语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有来自BOSS直聘海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构，以及算法设计、测试、上线的流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力、BOSS直聘学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感，对技术有热情，对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大模型算法
- 文本生成
- C/C++
- Python
- 预训练
职位性质：全职 工作职责： 1.参与蛋白质或NLP大语言模型预训练的相关研发和优化，包括预训练大模型方案实现、改进、调优； 2.针对下游生物领域的任务，包括符蛋白质、复合物折叠，蛋白稳定性等任务进行fine-tuning，跑出SOTA水平； 3.维护千亿语言模型持续训练和微调，应对超大规模语言模型出现的计算不稳定性问题，保障计算效率以及计算资源利用率； 4.对预训练大模型训练/评测数据进行分析、整理、优化； 职位要求： 1.熟悉生成式和理解式的各类语言模型架构，深入理解Transformer等变体以及算子，并能够对其改进，同时优化模型健康度； 2.熟悉NLP 、CV、生物计算中的下游boss和评测任务，对任务和模型能力有一定的理解，能够运用大模型优化任务； 3.有在千卡集群上训练过百亿级以上的稠密Transformer模型者优先； 4.熟悉以下一项或多项技术框架或模型优先BOSS直聘: GLM, Megatron, DeepSpeedkanzhun, ESM2, PEFT, OpenFold; 5.在自然语言处理或机器学习顶会（ACL，EMNLP，NAACL，ICML，NeurIPS, ICLR) 或有丰富的刷榜经验者优先； 6.同时具备大模型任务调优经验和大模型HPC经验者优先；
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 机器学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据进行分析
- 模型训练
- 技术框架
- 机器学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
- 生日福利
- 通讯补贴
- 免费班车
- 团建聚餐
- 餐补
- 绩效奖金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801