职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据来自BOSS直聘挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有来自BOSS直聘价值的信息； 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实BOSS直聘现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境，熟悉C／C++／python／R等任一boss一种语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟BOSS直聘悉广告或推荐系统架构，以及算法设计、测试、上线的流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感，对技术有热情，对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 文本生成
- 知识图谱
- 对话系统
- Python
- 深度学习
- 大模型算法
- 算法工程化经验
- 模型加速/性能优化
岗位描述： 1、负责项目中NLP算法相关研发工作，能够进行文本预处理、文本分类、摘要、命名实体识别等; 2、探索前沿NLP算法的落地，能够利用大模型应用开发，独立进行RAG，prompt，微调； 3、熟悉主流预训练大语言模型的应用和优化策略，包括但不限于GLM、LLaMA、Vicuna、GPT等； 4、独立完成复杂的算法设计、调优并进行封装、部署等，解决算法相关问题，BOSS直聘为业务交付提供必要的技术支撑 ； 5、数据统计分析工作，负责数boss据爬取，聚类分析，异常数据检测。 岗位要求： 1、硕士及boss以上学历，3年以上相关工作经验； 2、在自然语言处理领域有相关项目经验，熟悉 pytorch / tensorflow 等主流深度学习框架； 3、具有数据统计分析能力，能够进行异常数据检测、爬虫，熟悉pandas、numpy； 4、boss熟练运用hive、mysql数据库，数据库部署及应用； 5、具备模型训练部署能力，熟悉docker、conda，训练加速、调度、分布式训练工具。
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 学习算法
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 自然语言
- 算法设计
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 数据统计
- 应用开发
- 部署能力
- 技术支撑
- 深度学习
- 算法相关
- 统计分析
- 研发工作
- 分析能力
- 优化策略
- 数据统计分析
- 模型训练
- 聚类分析
- 自然语言
- 算法设计
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 节日、生日卡
- 各类礼品卡
- 5G内部套餐
- 培训资源丰富
- 专业培训资源
- 交通补助
电子营业执照
京公网安备11010502032801