职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责: 1.负责大数据业务算法方案设计,推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理,协同过滤等技术,分析海量数据,设计基于数据的学习模型和策略; 3.独立完成数据分析任务,从海量的数据中挖掘出有价值的信息; 岗位要求: 1. 计算机、数学相boss关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底,优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境,熟悉C/C++/python/R等任一一种语言,能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并来自BOSS直聘行计算开发经验者优先,如Hadoop、Storbossm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构,以及算法设计、测试、上线的流程; 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. BOSS直聘对数据敏感,对技术有热情,对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 大模型算法
- 对话系统
- 知识图谱
- 语音算法
- 嵌入式开发
- 算法工程化经验
岗位职责: 1、主导基于LLM(LLMs)的NLP产品的算法设计与开发工作,包括但不限于智能助手、智来自BOSS直聘能客服、知识来自BOSS直聘图谱、文档摘要等,确保技术先进性和产品的市场竞争力; 2、推动LLM在客户服务、工单处理、智能外呼、电话营销、职场办公赋能、知识管理、内容生成等场景的应用,提高业务流程的智能化水平; 3、针对不同行业的具体需求,利用LLM研发定制化的NLP解决方案,帮助企业实现业务流程的智能化升级; 4、持续追踪NLP和LLM领域的最新研究成果和技术趋势,评估并引入适合的技术创新,确保团队的技术前沿地位; 5、开展LLM的微调和特定任务上的优化工作,提高模型在实际应用中的表现。 任职要求: 1、计算机科学、应用数学、人工智能、统直聘计学等相关专业背景,具有3年以上NLP领域的工作经验,尤其是LLM方向; 2、拥有3年(含)以上NLP算法研发经验,熟悉基于LLM的文本预处理、语义理解、对话管理、文本生成等任务; 3、精通Python/C++中的一种或多种编程语言,并能熟练使用至少一种深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow); 4、对LLM的前沿技术有深boss刻的理解和实践,包括但不限于Transformer架构、预训练模型(如BERT、GPT系列)、语言模型的微调与部署等; 5、熟练掌握常见的NLP工具和库,如Hugging Face Transformers,并能独立完成LLM的部署、微调与优化; 6、在大语言模型(LLMs)的训练、优化、应用以及检索增强生成(RAG)kanzhun、Agent、工作流、对话系统等方面有实际操作经验。 7、具备跟踪和应用最新LLM技术的能力,能够快速将学术成果转化为实际应用; 综合素质: 1、能够清晰地沟通技术思想,具备良好的团队合作精神,能够跨部门协同工作,推动项目的进展; 2、在遇到困难时能够积极寻求解决方案,保持学习态度,不断提高自身及团队的技术水平; 3、对NLP技术和应用充满热情,关注行业发展趋势,积极探索新技术,促进技术进步和创新。
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 学习算法
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 自然语言
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 算法设计
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 遇到困难
- 研究成果
- 沟通技术
- 应用数学
- 编程语言
- 寻求解决方案
- 综合素质
- 行业发展
- 合作精神
- 开发工作
- 寻求解决
- 团队合作精神
- 市场竞争力
- 深度学习
- 知识图谱
- 客户服务
- 技术创新
- 市场竞争
- 解决方案
- 技术水平
- 研发经验
- 提高自身
- 发展趋势
- 算法设计
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 过节费
- 年终奖