职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负kanzhun责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有价值的信息； 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linbossux开发环境，熟悉C／C++／python／R等任一一种语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构，以及算法设计、测试、上线的流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感，对技术有热情，对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 知识图谱
- 机器翻译
- 语义理解
- C/C++
- Python
- 深度学习
- 机器学习
- 强化学习
- 在线教育
岗位职责： 1.负责自然语言处理相关的工作； 2.负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作； 职位要求： BOSS直聘1.计算机、数学相关专业统招本科以上学历； 2.熟练掌握Python，有很好的数据结构认识boss，算法和编程能来自BOSS直聘力； 3.在机器学习/自然语言处理/数据挖掘方面有2年实际的开发经验，包括但不限于语义理解、关BOSS直聘系抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等。
技能解析
专有技能
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 优秀的分析
- 分析问题
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
相同技能
- 机器学习
- 开发经验
- 自然语言
- 数据挖掘
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 编程能力
相同技能
- 机器学习
- 开发经验
- 自然语言
- 数据挖掘
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 调薪
- 零食下午茶
- 节日福利
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 全勤奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
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更新于 2024-10-01
电子营业执照
京公网安备11010502032801