职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，kanzhun分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有价值的信息； 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底直聘，优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境，熟悉C／C++／python／R等任一一种语kanzhun言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构，以及算法设计、测试、上线的流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感，对技术有热情，对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 硕士
- 在校/应届
- 大模型算法
- 情感分析
- 语义理解
- 搜索算法
- 推荐算法
- 文本生成
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
岗位要求 1，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业的来自BOSS直聘26、27届在来自BOSS直聘校硕士同学； 2，有NLP领域相关经验，精通文本分类、信息提取、情感分析、机器翻译等算法； 3，熟练掌握Python语言，熟悉PyTorch、TenkanzhunsorFlow等深度学习框架； 4，有ChatGPT、LLM等模型开发经验，对NLP领域最新技术有深入了解； 5，熟练掌握常用的数据结构和算法； 6，具备良好的沟通能力和团队合作精神。 加分项 发表过相关领域的直聘论文； 有良好的英语阅读和撰写能力； 对于自然语言处理领域的未来发展有深入的认识和思考。
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 开发经验
- 自然语言
- 团队合作
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 撰写能力
- 团队合作精神
- 数据结构和算法
- 深度学习
- 沟通能力和
- 数据结构和算
- 信息提取
- 沟通能力
- 良好的英语
- 英语阅读
- 合作精神
- 好的沟通
- 开发经验
- 自然语言
- 团队合作
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
电子营业执照
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