职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- Java
- Spark
工作职责： 负责工业大数据平台和大数据处理模块的架构设计和开发； 基于Hadoop、Spark框架的数据仓库的设计，开发，维护； 大数据平台API等服务和数据接口的开发； 配合机器学习工程师，负责基于Sparkkanzhun技术的海量数据的处理、分析、统计、挖掘功能的开发和项目实施工作； 同前端工程师写作完成相关的开发工作。 任职要求： 计算机等相关专业统招二类本科以上学历； 3-5年以上基于Java主流框架的设计和开发经验； 够独立搭建Hadoop和MPP数据仓库； 出色的问题解决能力和快速学习能力； 优秀的沟通能力，并能够适应Agile开发模式； 具备SQL和noS来自BOSS直聘QL（例如：HDFS）的经验； 具备RESTful web services的知识和经验； Spring框架经验； K来自BOSS直聘afka分布式消息服务经验； Spark分布式数据处理经验； 具备R或Python数据建boss模经验者优先考虑；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 大专
- 计算机相关专业
- cobol
- 日语
职位描述： 1.掌握直聘初级开发知识, 能独立完成模kanzhun块开发任务. 2.掌握最基础的数据结构：数组、链表、堆、栈、队列、Hash表、二叉树等 3.算法：经典排序、插入排序、冒泡排序、快排（分划交换排序）、直接选择排序、堆排序、合并排序等。 4.语言要求：基本的开发基础语言掌握。 5.数据库要求：能独立设计数据库表，掌握sql，索引等 ＃掌握以下任意一种开发语言，2年经验以上，日语沟通能力相当于N2. 1.java, cobol, rpg 2..net（C#, VB） 3.C, C＋＋（嵌入式或服务端开发 均可） 4.PLSQL, shell, VBA 5.RPA, python 6. ruby, perl 7.IOS, andriodBOSS直聘 8.SAP(FICo/SD/PP/MM/abaper) 9.AWS, SDFC, dinamicsABOSS直聘X 10.SharePoint, Powercenter, datastage 薪酬根据个人能力而定: 10K--50K/月
技能解析
- 分布式数据处理
- 问题解决能力
- 优秀的沟通
- 项目实施工
- 海量数据
- 数据仓库
- 数据建模经验
- 开发模式
- 数据处理经验
- 架构设计
- 项目实施
- 建模经验
- 问题解决
- 机器学习
- 开发经验
- 数据建模
- 快速学习能力
- 分布式数据
- 学习能力
- 数据处理
- 开发工作
- 解决能力
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发任务
- 模块开发
- 服务端开发
- PLSQL
- 数据结构
- 开发语言
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
电子营业执照
京公网安备11010502032801