职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- Java
- Spark
工作职责： 负责工业大数据平台和大数据处理模块的架来自BOSS直聘构设计和开发； 基于Hadoop、Spark框架的数据仓库的设计，开发直聘，维护； 大数据平台API等服务和数据接口的开发； 配合机器学习工程师，负责基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计、挖掘功能的开发和项目实施工kanzhun作； 同前端工程师写作完成相关的开发工作。 任职要求： 计算机等相关专业统招二类本科以上学历； 3-5年以上基于Java主流框架的设计和开发经验； 够独立搭建Hadoop和MPP数据仓库； 出色的问题解决能力和快速学习能力； 优秀的沟通能力，并能够适应Agile开发模式； 具备SQL和noSQL（例如：HDFS）的经验； 具备RESTful web services的知识和经验； Spring框架经验； 直聘 Kafka分布式消息服务经验； Spark分布式数据处理经验； BOSS直聘 具备R或Python数据建模经验者优先考虑；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hive
- Spark
- Flink
1. 扎实的数据仓库理论基础，熟悉数据仓库模型设计，应用层建设有实践经验。 2. 熟悉掌大数据领域相关技术栈知识，例如：SQL，Hive，Hbase, Hadoop/Spark，Spar直聘kSt来自BOSS直聘reaming, Flink，8等。 3. 掌握数据库开发技术，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验，有数据库建模经验，灵活运用SQL实现数据ETL加工处理 4. 具备代码开发直聘能力，熟练掌握Java、Scala、Pyth来自BOSS直聘on语言。 5. 掌握机器学习算法，数据挖掘知识，基于SparkML实现算法。 6. 有互联网行业数据开发经验者优先。
技能解析
- 分布式数据处理
- 问题解决能力
- 优秀的沟通
- 项目实施工
- 数据建模经验
- 开发模式
- 数据处理经验
- 架构设计
- 项目实施
- 问题解决
- 沟通能力
- 数据建模
- 快速学习能力
- 分布式数据
- 学习能力
- 数据处理
- 开发工作
- 解决能力
- 海量数据
- 机器学习
- 数据仓库
- 开发经验
- 建模经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 代码开发
- 机器学习算法
- 行业数据
- 数据库建模
- 理论基础
- 熟悉数据仓库
- 数据开发
- 熟悉数据
- 模型设计
- 开发技术
- 开发能力
- 数据仓库模型
- 数据库开发
- 学习算法
- 数据挖掘
- 海量数据
- 机器学习
- 数据仓库
- 开发经验
- 建模经验
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
电子营业执照
京公网安备11010502032801