职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- Java
- Spark
工作职责： 负责工业大数据平台和大数据处理模块的架构设计和开发； 基于Hadoop、Spark框架的数据仓库的设计，开发，维护； 大数据平台API等服务和数据接口的开发；直聘 配合机器学习工程师，负责基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计、挖掘功能的开发和项目实施工作； 同前端工程师写作完成相关的开发工作。 任职要求： 计算机等相关专业统招二类本科以上学历； 3-5年以上基于Java主流框架的设计和开发经验； 够独立搭建Hadoop和MPkanzhunP数据仓库； 出色的问题解决能力和快速学习能力； 优秀的沟通能力，并能够适来自BOSS直聘应Agile开发模式； 具备SQL和noSQL（例如：HDFS）的经验； 具备RESTful web services的知识和经验； Spring框架经验； Kafka分布式消息服务经验； Spark分布式数据处理经验； 具备R或Python数据建模经验者优先考虑；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- Java
- Shell
- HIVE
直聘工作职责： 1、kanzhun负责大数据仓库、大数据分析相关设计、建模、研发工作； 2、参与数据仓库的业务模型、主题分析设计等工作； 3、支持业务团队数据需求规划、设计等工作； 4、完成交付的其他工作任务。 任职资格： 1.统招硕士研究生及以上学历（985/211），计算机相关专业，2年以上大数据领域工作经验； 2.熟练掌握Python/R或Java编程语言，熟练掌握sql/hql； 3.熟悉Hadoop、Hive、Hbase来自BOSS直聘等大数boss据生态技术，有实际项目经验； 4、熟练使用 Linux 操作系统，熟悉常用 Shell 脚本开发； 5、对大数据技术有热情、有良好的逻辑思维能力、做事积极主动、有较强的执行能和较好的沟通能力； 6、有创新精神，乐于接受挑战，责任心强，能承受一定的工作压力； 7、有实际参与过相关大数据平台建设（大规模数据收集、存储、分析）经验者优先boss考虑。 薪资：面议 对本岗位感兴趣人员，请直接将简历发送过来。
技能解析
- 分布式数据处理
- 问题解决能力
- 优秀的沟通
- 项目实施工
- 海量数据
- 数据建模经验
- 开发模式
- 数据处理经验
- 架构设计
- 项目实施
- 建模经验
- 问题解决
- 机器学习
- 开发经验
- 数据建模
- 快速学习能力
- 分布式数据
- 学习能力
- 数据处理
- 开发工作
- 解决能力
- 沟通能力
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 大数据分析
- 生态技术
- 良好的逻辑
- 编程语言
- 逻辑思维能力
- 较好的沟通
- 有创新精神
- 较好的沟通能力
- 研发工作
- 数据技术
- 数据收集
- 分析设计
- 数据分析
- 创新精神
- 平台建设
- 逻辑思维
- 好的沟通
- 良好的逻辑思维
- 良好的逻辑思维能力
- 沟通能力
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
电子营业执照
京公网安备11010502032801