职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- Java
- Spark
工作职责: 负责工业大数据平台和大数据处理模块的架构设计和开发; 基于Hadoop、Spark框架的数据仓库的设计,开发,维护; 大数据平台API等服务和数据接口的开发; 配kanzhun合机器学习工程师,负责基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计、挖掘功能的开发和项目实施工作; 同前端工程师写作完成相关的开发工作。 任职要求: 计算机等相关专业统招二类本科以上学历; 3-5年以上基于Java主流框架的设计和开发经BOSS直聘验; 够独立搭建Hadoop和MPP数据仓库; 出色的问题解决能力和快速学习能力; 优秀的沟通能力,并能够适应Agile开发模式; 具备SQL和noSQL(例如:HDFS)的经验; 具备REbossSTful web services的知识和经验; Spring框架经验; Kaf直聘ka分布式消息服务经验; Spark分布式数据处理经验; 具备R或Python数据建模经验者优先考虑;
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 大专
- SQL
- Shell
- Hadoop
- Spark
- Kafka
- Storm
- Zookeeper
- Kettle
1.需要出差银川4-boss7月 2.需要能搭建大数据框架及相关技能 3.需要对数据治理,数据仓库数据 4.需要你热爱技术kanzhun,能够BOSS直聘以客户至来自BOSS直聘上
技能解析
- 分布式数据处理
- 问题解决能力
- 优秀的沟通
- 项目实施工
- 海量数据
- 数据建模经验
- 开发模式
- 数据处理经验
- 架构设计
- 项目实施
- 建模经验
- 问题解决
- 机器学习
- 沟通能力
- 开发经验
- 数据建模
- 快速学习能力
- 分布式数据
- 学习能力
- 数据处理
- 开发工作
- 解决能力
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据治理
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室