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招聘中

大数据开发工程师

-K·薪
某500强上市公司
招聘中

数据仓库开发

-K·薪
某500强上市公司

职位详情

  • 上海
  • 不限
  • 本科
  • Java
  • Python
  • Shell
  • DataX
  • Streaming

Experience • You have 4 to 7 years of experience as a data engineer in an international context with at least 2 years streaming data development experience. • Minimum of 3 years of experience as a data engineer with deep hands-on experience on AliCloud (AWS or GCP is a plus). Skills required • Extensive hands-on experience with AliCloud tech stack for big data, such as DataX, LogHub, Streaming Compute, RDS, PolarDB, Cloud-based NoSQL DB, MaxCompute etc. • Hands on development experience in Java, Python and Shell is expected. • Experience working with APIs is highly desirable. • Good understanding of data dimensional modeling methodology. • Good understanding of DAG scheduling and monitoring (Skills on Airflow or Datadkanzhunog is a plus). • Comfortable and confident when speaking with internal clients asboss a technical expert and able to translate technical concepts into simple terminology for internal clients of various levels. • Ability to lead and complete projects independently, as well as be able to delegate tasks to others. Be proactive and manage expectations. Adjust to shifting priorities in a fast-paced, dynamic environment. • Demonstrated ability to develop and manage effective working relationship来自BOSS直聘s within an organization and across multiple clients and/or stakeholders. • Fluent in spoken and written English is a must, English being the working standard business labossnguage. • Strong problem-solving skills. • We expect you are familiar with Agile methodologies such as Scrum and Kanban. • Facilitate the team’s progress toward team goals.

职位详情

  • 上海
  • 3-5年
  • 本科
  • SQL
  • 离线
  • 实时

职位描述: 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施,ETL性能优直聘化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身,2-3年工作经验,具备极强的问题解决能力。 2. 精通数kanzhun据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,BOSS直聘数据敏来自BOSS直聘感度高,能够快速理解业务模型及数据模型;熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能,快速ETL实施能力,对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink,DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言,有MapReduce项目开发经验,熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git,有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先kanzhun。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

技能解析

    暂无识别出相关技能要求

    技能解析

    专有技能
    • 项目开发经验
    • 生态技术
    • 数据仓库
    • 体系搭建
    • 数据质量
    • 熟悉大数据
    • 软件工程
    • 数据分析
    • 数据敏感度
    • 分析能力
    • 数据模型
    • 数据仓库模型
    • 性能优化
    • 开发经验
    • 快速理解业务
    • 解决能力
    • 有数据分析
    • 数据分析能力
    • 数据敏感度高
    • 问题解决能力
    • 数据产品
    • 建模方法
    • 敏感度高
    • 沟通协调
    • 工具应用
    • 平台数据
    • 协调能力
    • 问题解决
    • 数据敏感
    • 数据驱动
    • 快速理解
    • 沟通协调能力
    • 数据治理
    • 好的沟通
    • 良好的沟通协

      数据来自CSL职业科学研究室

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 年终奖
      • 股票期权
      • 带薪年假
      • 餐补
      • 交通补助
      • 住房补贴

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 年终奖
      • 股票期权
      • 带薪年假
      • 员工旅游
      • 餐补
      • 免费班车
      • 节日福利

      备注

      职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

      备注

      职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

      更新于 2025-01-08