职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 不限
- 本科
- Java
- Python
- Shell
- DataX
- Streaming
Experience • You have 4 to 7 years of experience as a data engineer in an international context with at least 2 years streaming data development experience. • Minimum of 3 years of experience as a data engineer with deep hands-on experience on AliCloud (AWS or GCP is a plus). Skills required • Extensive hands-on experience with AliCloud tech stack for big data, such as DataX, LogHub, Streaming Compute, RDS, PolarDB, Cloud-based NoSQL DB, MaxCompute etc. • Hands on development experience in Java, Python and Shell is expected. • Experience working with APIs is highly desirable. • Good understanding of data dimensional modeling methodology. • Good understanding of DAG scheduling and monitoring (Skills on Airflow or Datadkanzhunog is a plus). • Comfortable and confident when speaking with internal clients asboss a technical expert and able to translate technical concepts into simple terminology for internal clients of various levels. • Ability to lead and complete projects independently, as well as be able to delegate tasks to others. Be proactive and manage expectations. Adjust to shifting priorities in a fast-paced, dynamic environment. • Demonstrated ability to develop and manage effective working relationship来自BOSS直聘s within an organization and across multiple clients and/or stakeholders. • Fluent in spoken and written English is a must, English being the working standard business labossnguage. • Strong problem-solving skills. • We expect you are familiar with Agile methodologies such as Scrum and Kanban. • Facilitate the team’s progress toward team goals.
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- SQL
- 离线
- 实时
职位描述: 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施,ETL性能优直聘化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身,2-3年工作经验,具备极强的问题解决能力。 2. 精通数kanzhun据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,BOSS直聘数据敏来自BOSS直聘感度高,能够快速理解业务模型及数据模型;熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能,快速ETL实施能力,对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink,DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言,有MapReduce项目开发经验,熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git,有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先kanzhun。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。
技能解析
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技能解析
- 项目开发经验
- 生态技术
- 数据仓库
- 体系搭建
- 数据质量
- 熟悉大数据
- 软件工程
- 数据分析
- 数据敏感度
- 分析能力
- 数据模型
- 数据仓库模型
- 性能优化
- 开发经验
- 快速理解业务
- 解决能力
- 有数据分析
- 数据分析能力
- 数据敏感度高
- 问题解决能力
- 数据产品
- 建模方法
- 敏感度高
- 沟通协调
- 工具应用
- 平台数据
- 协调能力
- 问题解决
- 数据敏感
- 数据驱动
- 快速理解
- 沟通协调能力
- 数据治理
- 好的沟通
- 良好的沟通协
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 交通补助
- 住房补贴
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 免费班车
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。