职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 不限
- 本科
- Java
- Python
- Shell
- DataX
- Streaming
Experience • You have 4 to 7 years of experience as a data engineer in an international context with at least 2 years streaming data development experience. • Minimum o来自BOSS直聘f 3 years of experience as a data engineer with deep hands-on experience on AliCloud (AWS or GCP is a plus). Skills required • Extensive hands-on experience with AliCloud tech stack for big data, such as DataX, LogHub, Streaming Compute, RDS, PolarDB, Cloud-based NoSQL DB, MaxCompute etc. • Hands on development experience in Java, Python and Shell is expected. • Experience working with APIs is highly desirable. • Good understanding of data dimensionabossl modeling methodology. • Good understanding of DAG scheduling and monitoring (Skills on Airflow or Datadog is a plus). • Comfortable and confident when speaking with internal clients as a technical expert and able to translate technical concepts into simple terminology for internal clients of various levels. • Ability to lead and来自BOSS直聘 complete projects independently, as well as be able to delegatBOSS直聘e tasks to others. Be proactive and manage expectations. Adjust to shifting priorities in a fast-paced, dynamic environment. • Demonstrated ability to develop and manage effective working relationships within an organization and across multiple clients and/or stakeholders. • Fluent in spoken and written English is a must, English being the working standard business language. • Strong problem-solving skills. • We expect you are familiar with Agile methodologies such as Scrum and Kanban. • Facilitate the team’s progress toward team goals.
职位详情
- 上海
- 不限
- 本科
- Hive
- Flink
- Hbase
- ETL开发经验
- 大数据开发经验
- 数仓建设经验
岗位职责 1.参与建设统一的数据体系,持续集成相关工具产品,以及搭建大数据业务统一计算层等相关工作; 2.参与数据仓库的架构设计和研发,挖掘数据价值,建设与管理百PB级的公共数据平台和服务系统,实现高质量数据的互通与共享; 3.助力数据化运营业务,构建丰富多样的BI应用; 4.对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解,并能协助业务数据集市建设,搭建业务领域模型。 任职要求 1.数学、计算机、统计学等相关专业,有相关工作经历; 来自BOSS直聘2.从事数据仓库领域,熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ,掌握Kimball的维度建模设计方法,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验; 3.有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先,重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase; 4.有实时ETL研发经验,对分布式实时大数据处理系统有深入理解,包括但不限于Spark streaming、Flink、Storm...; 5.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,对数据质量管理有独到的见解; 6.具有电商行业经验,来自BOSS直聘有业务seBOSS直聘nse,能够通过梳理设计业务模型发现业务问题,并驱动kanzhun业务目标实现。 加分项 1.对数据挖掘和机器学习有所了解,包括常用的机器学习算法和BOSS直聘数据建模过程的优先,并有落地的项目; 2.对Elasticsearch、Hbase、Druid、Kylin有深入理解并成功应用的大型项目。
技能解析
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技能解析
- 应用开发经验
- 海量数据
- 数据仓库
- 数据质量
- 业务数据
- 机器学习算法
- 架构设计
- 数据应用
- 熟悉数据仓库
- 数据存储
- 机器学习
- 熟悉数据
- 数据仓库模型
- 开发经验
- 学习算法
- 数据处理
- 数据挖掘
- 应用开发
- ETL开发
- 质量管理
- 模型设计
- 业务问题
- 数据建模
- 分布式数据
- 研发经验
- 设计和研发
- 数据采集
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 交通补助
- 住房补贴
公司福利
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。