职位&公司对比
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- 上海
- 不限
- 本科
- Java
- Python
- Shell
- DataX
- Streaming
Experience • You have 4 to 7 years of experience as a data engineer in an international context with at least 2 years strbosseaming data development experience. • Minimum of 3 years of experience as a data engineer with deep hands-on experience on AliCloud (AWS or GCP is a plus). Skills required • Extensive hands-on experience with AliCloud techboss stack for big data, such as DataX, LogHub, Streaming Compute, RDS, PolarDB, Cloud-based NoSQL DB, MaxCompute etc. • Hands on development experience in Java, Python and Shell is expected. • Experience working with APIs is highly desirableBOSS直聘. • Good understanding of data dimensionaBOSS直聘l modeling methodology. • Good understanding of DAG scheduling and monitoring (Skills on Airflow or Datadog is a plus). • Comfortable and confident when speaking with internal clients as a technical expert and able to translate technical concepts into simple terminology for internal clients of various levels. • Ability to lead and complete projects independently, as well as be able to delegate tasks to others. Be proactive and manage expectations. Adjust to shifting priorities in a fast-paced, dynamic environment. • Demonstrated ability to develop and manage effective working relationships within an organization and across multiple clients and/or stakeholders. • Fluent in spoken and written English is a must, English being the working standard business language. • Strong problem-solving skills. • We expect you are familiar with Agile methodologies such as Scrum and Kanban. • Facilitate the team’s progress towar直聘d team goals.
职位详情
- 上海
- 不限
- 本科
- Java
- Shell
- Python
- HBase
- MapReduce
"1、建设证券金融数据仓库,参与标签系统与推荐系统搭建; 2、负责数据仓库的开发与优化; 3、能基于一致性、及时性、准确性的要求不断提高仓库质直聘量; 4、协助大数据平台的建设, 包括大数据计算系统、 实时数据系统、分布式调度系统、高可用数据同步系统等; 5、能独立支持建设线上数据产品数据研发及数据维护; 6、数据仓库规范kanzhun和数据治理实施。" 任职要求: "1、本科及以上学历,计算机、数学、通信等相关专业,具备良好的沟通表达能力; 2、3年以上数据仓库开发实kanzhun施经验,有数据仓库需求调研和需求分析经验,能根据业务需求设计数据仓库模型,并对数据仓库数据模型进行管理,保证数据质量; 3、精通sql开发,有较丰富的Hive sql性能调优经验优先,能开发hive udf者优先; 4、熟悉使用Java、Shell、Python、Perl等脚本语言之一; 5、熟悉HBase、MapReduce生产环境工作,有Hadoop/Storm/Spark/Hive等系统的开发经验者优先; 6、工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析能力、沟通技巧; 7、有阿里云相关开发经验、databossworks使用经验优先。"
技能解析
暂无识别出相关技能要求
技能解析
- 性能调优
- 脚本语言
- 数据仓库
- 数据质量
- 需求分析
- 系统搭建
- 沟通技巧
- 数据维护
- 分析能力
- 数据模型
- 数据仓库模型
- 开发经验
- 合作精神
- 良好的分析
- 团队合作精神
- 数据产品
- 沟通表达能力
- 实时数据
- 良好的沟通表达
- 团队合作
- 数据治理
- 数据计算
- 表达能力
- 系统的开发
- 好的沟通
- 分析经验
- 沟通表达
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 交通补助
- 住房补贴
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
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职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。