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职位描述
- 数据分析
- 分布式技术
- Hadoop
- Spark
- Java
- Python
- 数据仓库
- ETL
1.业务领域：深入理解并且掌握工业细分行业业务流程，完成对其的业务数据化建模并且设计其数字化体系及其落地解决方案，拆解解决方案成为数据产品，帮助制造业企业实现基于数据分析乃至数据智能化驱动的降本提质增效。
2.技术驱动: 对云计算技术非常熟悉，对大数据平台关键技术熟悉，精通数据仓库，数据建模技术，有超过3年以上专注的数据产品研发经验，对数据驱动业务分析与优化有深刻理解，对数据中台有一定的理解，对冶金，建材，电力，石化，装备制造等细分行业有业务经验尤佳。
职位要求
1. 熟悉及掌握Oracle/Tearadata/PG/mysql/sqlsever等传统数据库技术，包括其基本原理特性，关系建模等能力。
2. 熟悉及掌握数据仓库技术，大数据平台架构包括hadoop/hive/spark/flink/kafka/yarn/impala/dramel等开源大数据技术。
3. 熟悉及掌握阿里云对标大数据技术平台datawokrs/maxcompute/blink/datahub/datav/emr等商业化大数据平台技术尤佳。
4. 钢铁，水泥，电力，石油/磷/煤化工，装备制造，玻璃，造纸，智慧园区等细分行业或领域有业务或产品研发经验尤佳。
5. 精通SQL/Java/Python等一般通用编程语言，具备独立完成较为复杂的带数据建模及处理的业务模块的研发测试上线能力。
6. 有图计算，数据湖技术，流批一体化技术，软硬一体机技术，超大规模数据平台搭建，PB集数据集容量规划以及处理经验者优先。
7. 有安全跨域数据交换技术，数据安全及审计，高价值数据产品研发，工业行业细分领域数据业务理解深刻经验者优先。
李先生 半年前活跃
竞争力分析
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阿里云计算有限公司成立于2009年9月10日，在杭州、北京和硅谷等地设有研发中心和运营机构。阿里云的目标是打造全球领先的云计算服务平台。在未来的互联网中，云计算将会成为一种随时、随地，并根据需要而提供的公共服务。高效的绿色数据中心以及能支持不同互联网应用的大规模分布式存储和计算是营造下一代互联网服务平台最基本的核心技术。
阿里云致力于打造公共、开放的云计算服务平台。阿里云将借助技术的创新，不断提升计算能力与规模效益，将云计算变成真正意义上的公共服务。与此同时，将通过 alibabacloud.com，用互联网的方式使得大家可以便捷的按需获取阿里云的云计算产品与服务。 阿里云希望更多的合作伙伴、中小企业、开发者能够受益于云计算带来的便利和价值，从而促进云生态系统的健康发展。
至2017年，阿里云付费用户数651,000+，用户总数2,300,000+。
关于云栖大会：由阿里巴巴集团主办，已经成为全球云计算TOP级峰会，汇聚DT时代最强大脑，描绘云计算发展趋势和蓝图，展现云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的技术生态全景。2017云栖大会城市峰会将继续在深圳、南京、成都、上海、广州、苏州、北京举办。杭州云栖大会将于10月继续在中国杭州云栖小镇举办，打造年度最精彩的云计算盛会。
工商信息
- 公司名称阿里云计算有限公司
- 法定代表人郑俊芳
- 成立日期2008-04-08
- 企业类型其他有限责任公司
- 经营状态存续
- 注册资金101010.10101万人民币
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页面更新时间：2024-11-24
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